当今,我们处于数字经济时代,数据作为新兴资源,在推动社会发展、激发市场活力等方面发挥着关键作用。政府作为数据资源的管理者,拥有80%的社会数据资源,开放政府数据蕴藏着巨大的经济社会发展潜力,对提高公共服务水平、改善人民生活质量、激发市场活力等方面具有重要意义。开放数据与价值实现之间存在重要的一环,即知识创造。当人们结合现实的社会发展需要、运用自身能力和知识,将数据进行整合、分析和利用,从而创造新知识,解决生产生活中的实际问题,数据的价值才得以凸显。因此,文章对政府开放数据的知识创造机理进行探讨,以期为提高政府开放数据的利用效率,提高政府开放数据的知识创造水平提供可行的建议。文章首先在文献分析的基础上,结合创造、知识创造及机理的具体内涵、政府开放数据知识创造内涵及其目标,以及知识价值链模型,界定了政府开放数据知识创造机理的具体内涵,即回答政府开放数据的知识创造及其机理“是什么”;其次,结合创造力成分模型及信息加工学习理论,对政府开放数据的知识创造主体、知识创造过程、知识创造影响因素展开分析,构建政府开放数据知识创造的机理模型,即剖析政府开放数据知识创造“如何构成”;最后,运用系统动力学方法对政府开放数据知识创造展开模拟与仿真分析,即解释政府开放数据知识创造“如何实现”。通过以上三个问题的分析,系统阐释政府开放数据的知识创造机理。通过对政府开放数据知识创造机理的研究,文章将其创造主体分为普通公众和知识工作者;创造过程分为知识感知、知识选择、知识应用、知识验证、创造结果五种知识活动;影响因素分为社会环境、任务动机、数据技能、创造因素四个维度（政策支持、内在兴趣、数据分析能力、创造品质等十一个具体因素）。最后从知识创造的系统视角,对如何提高我国政府开放数据知识创造水平给出了建议。研究的创新之处在于引入创造学领域及知识管理领域的相关理论和方法,提出了政府开放数据价值实现的本质在于知识创造这一观点;同时,构建了政府开放数据的知识创造机理模型,并运用系统动力学方法,系统剖析了政府开放数据的知识创造机理。