化工园区规模化的发展使得化工产业耦合程度日趋复杂,安全生产形势也更加严峻。由于化工园区中聚集的多是石油和化工行业,涉及大量危险化学品,如果某一处发生事故,很可能引发连锁事故相继发生,对整个化工园区及其周边环境构成威胁。因此研究化工园区事故传播过程,确定关键事故影响因素和关键事故传播路径,对化工园区的智慧安全建设具有重要意义。本课题基于复杂网络相关理论建立化工园区事故链网络模型,依据化工园区事故链网络拓扑结构对化工园区中的事故传播机理进行研究。首先,根据复杂网络理论及化工事故发生的因果关系建立一般性的化工园区事故链网络模型。以层次分析法(AHP)、熵权法组合赋权的多属性决策方法(TOPSIS)和引入链入链出因子的加权LeaderRank算法分别从无向和有向两个角度对化工园区事故链网络中的节点进行重要性评估。其次,考虑网络拓扑结构和节点的事故传播特性两个方面对化工园区事故链网络的节点传播能力的影响,利用混合度分解方法(MDD)和节点事故传播概率的方法对化工园区事故链网络中所有节点的事故传播能力进行度量,进而识别化工园区事故链网络中事故传播能力强的节点。最后,基于节点度数的负载分配规则计算化工园区事故链网络中的节点事故概率,将化工园区事故链网络的节点事故概率与网络中有向边的事故影响度相结合,以表示该网络有向边的事故传播属性,利用化工园区事故链网络的有向边事故传播属性和模型结构特征边介数负荷属性定义事故传播强度,并依据事故传播强度值的大小确定化工园区事故链网络中的关键事故传播路径。经案例分析表明,本文所提出的方法能够准确地发现化工园区事故链网络中的关键影响因素和关键事故传播路径,为化工园区事故的预防和预测提供理论依据和决策支持。