物流绩效评价已经成为企业管理和控制过程的一项重要环节,科学、全面的物流绩效评价能够帮助企业提高物流系统运作效率,增强核心竞争力。然而,物流理论的研究在我国仍处于兴起阶段,而且物流长期以来并没有得到重视,物流和物流企业的管理都存在很多问题,现有的评价体系与评价方法也并不够全面。为此,本文对物流企业绩效评价进行了研究,并主要做了以下几个方面的工作：本文综合相关文献,对物流系统绩效评价的影响指标和物流评价方法的研究现状进行了综合,总结出了一个综合服务类物流企业普遍适用的,包括运输管理、仓储管理、库存管理、信息化管理和企业发展管理五大类指标评价指标的物流绩效评价指标体系。以此体系为基础,本文提出了一种基于线性规划系统识别的物流系统绩效评价方法。本文首先对线性规划系统识别理论进行了简要介绍以及进一步的理论探讨,证明了线性规划系统识别有效的数据单元和数据包络有效单元之间的联系,并建立了一个生产函数模型,利用线性规划系统识别方法得出的多输入多输出系统的技术系数矩阵,得到一个物流企业生产函数矩阵,讨论了生产系统中,输入要素对输出要素的贡献率,寻找造成物流系统效率低下的内在原因。接着,本文将线性规划系统识别法运用到了物流企业绩效评价中,利用客观数据,针对五大类指标分别建立输入输出模型,并将其模拟成线性规划系统,通过计算其技术消耗矩阵和目标系数向量,识别出这个系统,并以技术消耗矩阵为基础进一步得到每个指标下各评价对象的产出效率值,将这种绝对的效率值通过直接排序,可以实现横纵向和综合角度的物流系统分析,加之线性规划系统识别方法可以良好地适用于动态的多输入多输出的物流系统,同时能够计算出各无效单元的改进方案,使得使该方法具有了相对于传统的物流绩效评价方法的明显的综合优越性。另外,在进一步对该方法进行分析研究后,针对单纯偏重客观可能无法满足现实世界的复杂物流系统的问题,本文又将该方法与层次分析法进行了结合,利用层次分析法根据主观判断经验获取指标权重,同时结合线性规划系统识别方法中由客观数据计算出的产出效率,既考虑现实世界中的主观偏好,又保留了从事实数据出发所带来的客观性,将两种方法互相补充,得到一种更综合、更全面的综合评价方案。最后,对于物流系统的生产要素的贡献率分析以及线性规划系统识别及其改进的物流企业绩效评价方法,本文都做了实例分析,说明了其可行性与实用性。