【摘 要】
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通过借助二阶切上图导数研究了集值优化Benson真有效解的最优性条件.该解的最优性必要条件应用凸集分离定理而被建立.在约束函数与目标函数都为锥凸的情况下,得出了该真有效解的最优性充分条件.在一般的数学模型中,由于要忽略掉一些不太重要的因素,因而,所建的模型往往是近似的,并且对数学模型运用数值算法所求出来的解大多数都是近似解.另一方面,当可行集非紧时,精确解的解集通常为空集,而在较弱的条件下近似解集
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通过借助二阶切上图导数研究了集值优化Benson真有效解的最优性条件.该解的最优性必要条件应用凸集分离定理而被建立.在约束函数与目标函数都为锥凸的情况下,得出了该真有效解的最优性充分条件.在一般的数学模型中,由于要忽略掉一些不太重要的因素,因而,所建的模型往往是近似的,并且对数学模型运用数值算法所求出来的解大多数都是近似解.另一方面,当可行集非紧时,精确解的解集通常为空集,而在较弱的条件下近似解集是非空的也是可以的.在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中分别研究了无约束和带约束集值均衡问题的e-Benson真有效解.在不需要任何凸性的前提下,借助非线性泛函分别得到了最优性条件.
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目的:放射性125I粒子植入是治疗恶性肿瘤的一种全新微创放射性治疗手段,其在临床得到广泛应用,在颅内肿瘤、头颈部肿瘤、胰腺癌、早期前列腺癌、肝癌、肺癌、难治性甲状腺癌等肿瘤治疗中具有显著的疗效。125I粒子植入治疗恶性肿瘤的疗效、不良反应的发生,与放射性粒子植入术后剂量学分布密切相关,为了判断125I粒子植入之后的剂量是否“过量”或“不足”,需要对患者进行术后吸收剂量验证。传统的术后剂量验证方式是
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