【摘 要】
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随着物联网技术的发展,其在农业领域的应用也愈来愈深入。对于植物的生长过程来说,土壤的温度和水分起着决定性作用,若能够对植物生长全程的土壤环境进行感知,便能通过土壤的实时温度和含水率对种植过程实施相应的管理措施,实现农业生产精细化管理。目前绝大部分的应用工程方案都采用在地表上布设物联网感知网络,这样有不利于自动化机耕、设备易于损坏、防盗防损性差等缺点。本文结合智慧农业精准化管理实际管理需求,设计了一
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随着物联网技术的发展,其在农业领域的应用也愈来愈深入。对于植物的生长过程来说,土壤的温度和水分起着决定性作用,若能够对植物生长全程的土壤环境进行感知,便能通过土壤的实时温度和含水率对种植过程实施相应的管理措施,实现农业生产精细化管理。目前绝大部分的应用工程方案都采用在地表上布设物联网感知网络,这样有不利于自动化机耕、设备易于损坏、防盗防损性差等缺点。本文结合智慧农业精准化管理实际管理需求,设计了一种可布设于土壤内部的土壤温度水分监测系统。本文的主要工作内容如下:（1）传统的WUSN大多使用LoRa技术,但是由于LoRa技术工作在非授权频率,在实际使用中需自行建立网关,不便于由商用基站网络提供管理及跨区域服务。且本文通过对比实验评估了NB-Io T作为地下土壤中WUSN数据传输手段的可行性和有效性。证明其可替代Lo Ra作为下一代WUSN可靠的通信技术方案。（2）结合实际应用场景提出系统整体设计框架,完成了一个基于NB-IoT的地下土壤温度水分采集节点,可实现周期性采集终端节点所处位置的土壤水分温度信息,并将数据通过NB-Io T上传至云端。（3）基于NB-IoT的云端服务,开发了适配前端土壤感知功能的Soil-View平台,为用户提供具针对性的云端土壤管理服务。
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近年来,对生命财产安全的保护逐渐走入大家的视野,传统视频监控系统已经无法满足人们对实时性和智能性的需求,智能视频监控技术已经广泛应用于交通、医疗、军事等方面。为响应国家工业4.0时代的要求,智能视频监控系统在智能工厂中的地位也变得举足轻重。本论文主要针对智能视频监控系统的关键技术之一:目标跟踪技术进行了研究与改进,然后以此为根据,利用计算机视觉中目标检测、目标跟踪等先进技术,完成对视频数据的关键信
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