目的:应用实时三维超声斑点追踪技术获取正常儿童左室心肌应变参数,分析不同体表面积正常儿童左室心肌应变的特征,得出正常儿童左室心肌应变的正常参考值及Z-score方程,为临床评估儿童左室心肌功能早期受损提供了参考依据。方法:选取173例4~18岁正常儿童,使用三维矩阵阵列传感器获得全容积三维动态图像,应用Tom Tec工作站分析软件,获取三维左室整体及各节段纵向、径向、圆周应变。将正常儿童按体表面积(BSA)分为三组,A组(>0.6m~2,≤1.0m~2)、B组(>1.0m~2,≤1.4m~2)、C组(>1.4m~2,≤1.8m~2)。比较不同BSA组三维应变参数的差异,确定正常儿童三维应变参数的变化特征,有明显变化趋势者做进一步回归分析。以BSA为自变量,三维应变参数为因变量建立多种回归模型,确定最佳回归方程,计算Z-score。结果:1.不同BSA组正常儿童整体纵向应变(GLS)、整体径向应变(GRS)随着BSA的增加而逐渐递减,三组间比较差异均有统计学意义(P<0.05)。16节段纵向应变(LS)及大部分节段径向应变(RS)随BSA的增加呈递减趋势,各组间比较差异有统计学意义(p<0.05)。不同BSA组正常儿童整体圆周应变(GCS)测量值较为均一,三组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。大部分节段圆周应变(CS)各组间比较无明显统计学意义上的差异(P>0.05)。2.年龄、身高、体重、BSA与GLS及各节段LS存在非线性关联,调整BSA优于调整年龄、身高、体重。其中13个LS参数的最佳模型为二次模型,1个LS参数的最佳模型为对数模型,1个LS参数的最佳模型为平方根模型,2个LS参数的残差为非正态分布,故无合适的模型匹配,建立GLS及各节段LS与BSA的回归方程,根据方程计算GLS及各节段LS的Z-score。3.年龄、身高、体重、BSA与GRS及部分节段RS存在非线性关联,调整BSA优于调整年龄、身高、体重。其中7个径向应变参数的最佳模型为二次模型,2个径向应变参数的最佳模型为平方根模型,余径向应变参数无合适的模型匹配。建立GRS及部分节段RS与BSA的回归方程,根据方程计算GRS及部分节段RS的的Z-score。结论:1.不同BSA组正常儿童左室心肌功能存在不均一性,大体表现为LS、RS随着BSA的增大而递减,CS随着BSA的增大无明显变化。2.儿童超声心动图,年龄、身高、体重、BSA均对LS、RS有影响,以BSA影响最明显,建立BSA与LS、RS的Z-score模型,可以减少由于生长过程中心肌应变值的正常变化而导致误判的风险。