自2020年初,新型冠状病毒肺炎在全球范围内迅速蔓延,对公众的社会生活造成严重影响。疫情中的个体身处于特定情境,在情境刺激之下会产生对信息需求的认知并企图掌握更多信息以跨越知识鸿沟及应对疫情风险。对公众信息需求及刺激信息需求产生的情境因素进行挖掘,能够对公众应急信息需求生成机理及分布差异有更深入、全面的描摹和刻画,进而指导政府部门提供更为精准化、个性化的信息服务。本研究着眼于突发公共卫生事件中公众在社会化问答平台中的提问内容,试图厘清公众所处具体情境与不同信息需求之间的关联,为构建突发公共卫生事件中公众信息需求模型提供新视角。笔者首先通过梳理与总结相关文献,结合研究背景将突发公共卫生事件中触发公众信息需求的情境框架划分为:个体、任务、社会和外部环境四个维度。选取百度知道问答平台作为数据来源,设计网络爬虫采集文本数据,并采用中文分词、去停用词、合并同义词等步骤完成了数据预处理。通过LDA主题建模技术实现了信息需求的主题识别,采用K-means聚类算法来挖掘触发信息需求的主要情境,将结果结合饼图、主题河流图、热力地图等可视化技术予以展示及分析。最后,利用交叉统计分析、社会化网络分析来探究不同情境刺激下信息需求的冷热差异,并以相关理论为基础构建了突发公共卫生事件中公众情境化信息需求框架。研究主要发现为:（1）突发公共卫生事件中公众的信息需求主要集中于:疫情造成的影响（53.40%）、政府发展管控政策（27.80%）及个人预防措施（18.80%）三个方面。（2）公众的信息需求随时序演化呈阶段性变化状态,经历了“萌芽—爆发—消退—波动”的发展历程,且信息需求热度变化趋势与疫情发展控制态势呈现一致状态。（3）在单一的个人、社会、任务及外部环境维度下,涉及到的情境要素种类多样,如:咽喉不适、慌张情绪、患病者、疫区等情境要素更容易刺激公众产生信息需求。（4）刺激信息需求产生的多维情境主要聚为:感知易感（10.90%）、疑似或确诊感染（23.08%）、生活维持（18.51%）、生活恢复（18.99%）和交通出行（28.45%）五类。（5）公众处于不同情境的刺激之下产生了对信息需求的认知且侧重点有所差异。各类情境均激发了公众对疫情造成影响的高度信息需求。发展管控类信息需求多产生于疑似或确诊感染以及生活恢复的情境刺激之下。而预防类信息需求多由疑似或确诊感染及生活维持的情境刺激引发。本文的理论贡献在于描摹出突发公共卫生事件中公众信息需求分布特征,挖掘了刺激公众信息需求产生的多元化情境因素,揭露了公众所处不同情境下引发信息需求的差异,并以此为基础探索性地提出突发公共卫生事件情境化信息需求模型。在现实应用方面,笔者从导航精细化、服务常变化、渠道多元化、重点差异化等角度,为社会化问答平台开发者的信息组织及政府部门的信息服务提出参考建议。