学术评价是科研活动的重要内容之一,是科研制度与规范的重要组成部分,是实行学术管理与批评的基础和依据,对科研活动的发展起着促进与保障作用。近年来,国内外的科研水平呈现出飞速发展的趋势,研究人员及其产出的科研成果急剧增加。随着大量学术成果不断涌现,科研成果质量参差不齐。从众多的科研成果中挖掘出真正具有高影响力的学术成果已成为当前的研究热点。学术论文作为科研成果的具体表现形式之一,具有很高的研究价值。早期针对论文的被引进情况进行研究,并用于衡量论文、研究者以及期刊、机构的学术价值。而简单的定量研究对科研人员的研究起到的辅助作用越来越小,他们将目光转向了论文内容,一方面,学术论文全文资源比以往更加容易获取,另一方面,自然语言处理和机器学习方法与技术的不断发展,让针对学术论文全文内容的分析、挖掘与深度利用逐渐成为可能。当前的学术评价主要集中在基于引用而产生的学术影响力的测度,忽略了引用行为本身反映的更深层次的信息,而引文法是一种兼具定量与定性的评价方法。由此,本文对引文内容分析与学术评价方法进行深入研究,以相关文献资源为基础,提出了一个融合引文内容与引用关系的学术影响力评价方法,将文献的学术影响力刻画为所有引用它的文献的重要性及其引用权重乘积之和,并将引用权重划分为引用位置、引用情感和引用强度3个指标,其中引用位置又根据文献类型划分为实证性研究的引用位置和非实证性研究的引用位置。本研究综合使用专家调查法和内容分析法,以Altmetrics相关中文期刊论文作为实验数据,完成影响力评价指标的构建与实证。具体的模型构建步骤为:（1）首先,使用专家调查法和层次分析法获得引用位置和引用情感的权值;（2）其次,根据Page Rank算法加权给出文献重要性WPR的计算公式;（3）最后结合文献重要性和引用权重计算论文的学术影响力评价指标PI。具体的实证步骤是:（1）首先,根据制定的检索式从CNKI抓取HTML格式的期刊论文全文数据;（2）其次,从论文开头信息和论文参考文献信息获得施引文献与被引文献题名,建立起引用关系;（3）然后从论文正文内容根据引用标识抽取出引用句,对其标注引用情感和引用位置类别,根据标注的引用句类别及其对应的权值计算引用权重;（4）再应用Page Rank算法,根据引用关系与引用权重,计算施引文献的文献重要性WPR;（5）根据施引文献的文献重要性和引用权重计算本文提出的学术影响力指标PI。本文的研究结论如下:在模型构建计算引用权重各指标权值时,发现在实证性研究中,处于结论与讨论位置的引用更为重要;在非实证性研究中,处于论证位置的引用更为重要;在引用情感方面,正面引用的重要性远大于中性引用和负面引用。在实证部分,本研究提出的WPR值能够较好地刻画文献重要性;PI指标与引用强度高度相关,但相较于引用强度能够对文献做出一定的区分,被引频次不太高的文献也可能获得较高的PI值。