随着互联网普及率的不断提高及电子商务的快速发展,在线评论已成为消费者在购买前获取产品信息的重要渠道,在消费者的购买决策形成过程中发挥着非常重要的作用。现在,在线评论来源于许多不同类型的网站,包括网络零售商和第三方网站。不同来源的在线评论对网络零售商的搜索型和体验型产品的销量是否具有影响,以及影响是否相同,通过对这些问题的探索与分析可以帮助人们了解不同来源在线评论的影响力的差异。本研究通过实证分析的方式,研究了不同来源的在线评论对网络零售商的产品销量的影响规律。首先,通过对国内外有关在线评论研究的相关文献进行梳理和总结,并在借鉴过去研究成果的基础上,提出了不同来源的在线评论影响网络零售商的产品销量的研究假设。其次,选取了研究所需的因变量、在线评论影响变量以及用于控制产品自身影响的控制变量,并且基于研究问题建立了本研究的概念模型,之后基于Jsoup编写了网页解析与数据抓取程序,分别在亚马逊和第三方网站,豆瓣、中关村在线及太平洋电脑网上抓取了产品的特征信息以及在线评论数据,然后对所收集的数据进行了整理。最后,构建了本文的样本数据分析模型,并且通过多元线性回归分析,得出了本研究的一些结论。本文通过分析结果发现,不同来源的在线评论对搜索型产品和体验型产品的销量的确具有不同的影响。网络零售商内部的在线评论对体验型产品和搜索型产品的销量都具有影响,其中,评论数量和正面评价率对两类产品的网络销量都具有显著的正向影响,而评论评分只对搜索型产品的销量具有显著的正向影响；第三方评论的数量和评分对体验型产品的销量具有明显的影响,而第三方网站的用户评论对搜索型产品的销售的影响不明显,部分网站上的用户评论的负面评价率对其有一定的正向影响,此外,第三方网站的专家评分对网络零售商的产品销售具有较为显著的正向影响作用。本文的研究结论证实了不同来源在线评论影响的差异及产品分类对在线评论及电子商务研究的重要性,此外,本文的研究丰富了在线评论领域的相关理论,并据此为网络零售商如何利用不同来源在线评论提供了一些建议。