光谱仪作为光学研究中重要的设备之一,被广泛运用于各种领域。作为光学系统的重要组成部分,很多工作需要光谱仪与其他设备集成在一起才能完成。现有的光谱仪软件系统大多局限于单个设备的控制,缺乏协同工作的能力,难以支持系统集成。此外,大部分光谱仪软件专注于设备控制,数据处理功能不够完善,且算法多为经典算法,使得光谱数据处理往往需要借助其它软件。针对以上问题,本文从软件系统和光谱数据处理算法两个方面展开研究。具体工作如下:（1）针对光谱仪的集成需求,设计并实现了光谱仪集成软件系统。该系统采用模块化设计,以设备集成和数据处理为核心,设置光谱采集、数据处理与分析和数据操作等不同的功能模块。实验结果表明,系统能够实现异构光谱仪的集成,并且可以对采集到的光谱进行平滑、寻峰、基线校正、组分识别等处理。（2）针对光谱数据处理进行研究,设计并实现了一套数据处理算法。提出自适应小波变换寻峰法,降低人工干预度;优化基于小波变换的基线校正算法,改善重叠峰区域的过拟合情况,提高基线计算准确率;提出基于光谱拟合的混合物组分识别算法,解决由于峰重叠和覆盖带来的问题,与直接检索相比,查准率提高了8.26%,查全率提高了32.77%。（3）以Judd-Ofelt理论为例,利用光谱仪集成软件系统进行稀土材料的光谱分析。利用系统集成光谱仪,并进行光谱采集和数据处理,计算稀土离子的自发辐射跃迁概率。实验结果显示,系统计算误差为10%,处于可接受范围内。这表明系统能够应用于实际问题,实现稀土材料的光谱数据处理与分析。针对集成需求,开发了能够用于设备集成的光谱仪集成软件系统,并应用于稀土材料的光谱分析中。该研究为光谱仪集成提供一种解决方案,为多设备集成奠定了基础。