近年来,随着计算机技术的飞速发展以及网络的广泛应用,越来越多的人开始将网络当成获取信息的首选途径,许多的用户开始借助互联网查找与个人健康相关的信息。在此背景下,各种健康社区如雨后春笋般不断出现并蓬勃发展。海外的如Diabetic Connect、Patients Like Me,国内的如好大夫网站、求医网、寻医问药网站、春雨医生等。通过在线健康平台,用户可以订阅服务获取最新的健康信息推送,可以随时随地进行在线咨询和疾病诊疗,还可以分享自己的患病经历来获得情感支持和鼓励。互联网的出现极大地优化了用户的信息获取行为,越来越多的老年人可以通过互联网搜寻和查找健康信息,以更好地进行自我健康管理。但由于各个在线健康社区提供的知识内容与服务水平存在差异,加上老年人本身对互联网的使用不够熟悉,老年用户要想从互联网上获得所需的高质量信息,要付出更多的时间和精力。因此,以在线健康社区老年用户为研究对象,对其信息需求进行调查和分析,在充分了解需求的基础上为其提供具有针对性的健康信息服务很有必要。以特定疾病的信息需求为切入点,是当前国内外对健康信息的需求最普遍的研究方式,然而针对特定人群健康信息需求的研究极为少见,也很少从文本本身的视角去深入地挖掘使用者的信息需求,这就造成了很多的研究样本不够充分,难以反映出更多使用者的实际需要。目前一些基于文本挖掘研究用户信息需求的文献,使用的多是很久以前的数据挖掘技术,没有考虑在大数据时代文本数量的快速增长所带来的数据挖掘压力。除此之外,目前学术界采用互联网数据进行分析的文章也主要使用的是国外主流数据库资源,如雅虎问答等,少数采用中文主流数据库资源的研究基本也都是使用百度百科上面的资料,常见的在线健康社区问答板块的统计数据信息,在相关研究中基本没有得到运用。然而,在线健康社区却是国内用户获得在线健康资讯的最主要途径。因此,为了尽可能全面地了解中文在线健康社区特定用户的信息需求,本文基于线上文本挖掘和线下半结构化访谈的数据,分别采用LDA主题模型和资料编码的方法,对在线健康社区老年人的健康信息需求进行调研和分析。本文以老年用户为主要研究对象,利用网络爬虫工具爬取了好大夫在线网站老年病专区的用户问答文本,通过主题聚类识别文本的重要关键词和主题,进行归纳总结,得到了在线健康社区老年用户的健康信息需求类型和偏好,之后利用线下访谈和资料编码分析对所获结论做进一步验证。最后基于研究结果,对在线健康社区老年用户的健康信息服务提出了相应的优化建议。论文的结构如下:一是绪论。主要阐述了本文的研究背景和意义、国内外研究现状、研究方法、研究思路和创新点。二是概念界定与理论基础。主要对在线健康社区做简要介绍,阐述了信息需求的理论基础,详细介绍了文本数据挖掘和LDA主题模型方法。三是老年用户信息需求实证研究。采用文本挖掘方法获取了在线健康社区老年用户发布的健康相关问题,利用LDA主题模型对其进行分析,同时采用线下半结构化访谈方式,基于文本编码方法提炼出在线健康社区老年用户的信息需求。四是老年用户信息需求分析。主要是阐述在线健康社区老年用户信息需求每个类别下不同强度的信息需求内容。五是在线健康社区信息服务的优化策略。根据调查分析的结果,对在线健康社区的信息服务提出具有针对性的优化策略。六是研究结论与展望。给出了本文的研究结论和未来展望,并对存在的问题进行了归纳。在进行理论与实证研究的基础上,得出了以下几点主要结论:第一,在线健康社区老年用户信息需求主要包括疾病症状、检查、疾病诊断、治疗和中医饮食五个方面。第二,根据对在线健康社区老年用户信息需求的访谈结果,使用文本编码方法将在线健康社区老年用户的信息需求总结为72个自由节点、52个主节点、8个树节点、4个类别和1个核心范畴。第三,在线健康社区老年用户对不同类别信息的需求强度不同,其中,对平台信息搜寻便捷性的需求强度较高,对疾病预防及诊疗建议的需求强度较高,对个人隐私与支付安全的信息需求较低,对中医理疗与饮食养生的需求强度一般。第四,在线健康社区信息服务优化策略包括推动检索功能开发,改善导航设计;加强信息资源建设,提高医疗水平;丰富健康信息内容,关注老年护理;注重用户信息安全,健全保护措施。