回归模型广泛的应用于工农业、气象、经济管理以及医药卫生等领域。同时由于实际应用的需要，回归模型也在不断发展，其模型从最初的参数回归模型发展到非参数回归模型，又发展到半参数回归模型。而非参数回归模型是基于数据本身，其回归函数的形式可以任意，因而有较大适应性。半参数回归模型是介于参数模型和非参数模型之间的一种统计模型，兼顾了参数回归模型和非参数回归模型的优点，较单纯的参数回归模型或非参数回归模型有更大的适应性，并且具有更强的解释能力。 本文在p混合这一类较为广泛的相依混合序列下，研究了固定设计下非参数回归模型中的未知函数和半参数回归模型中未知参数及未知函数的局部多项式估计。给出非参数回归模型中估计量的渐近偏差和渐近方差，并在适当条件下利用大小分块的思想获得了该估计量的渐近正态性。在半参数回归模型中采用最小二乘估计方法结合局部多项式方法来估计未知量，在一定条件下得到了估计量的相合性。