随着数据信息的爆炸式发展,大数据的应用已经渗透到国民经济的各行各业,金融业作为数据密集型行业,随着金融机构类型的增多,金融业务的多样化复杂化,甚至很多金融机构的业务已经跨地区、跨市场发展。金融统计数据采集、数据处理和数据分析能力日益无法满足实际工作的需求,而日益增多且价值不断显现的非结构化数据也超出了数据采集、处理和分析的范围。同时,企业作为国家和地方实体经济发展的基石,企业贷款数据具有“风向标”的作用。如何转变思维,采取怎样的方式和方法对贷款数据进行应用和管理,是大数据背景下,加强金融统计研究中需要解决的问题。本文首先阐述了金融业数据管理的相关理论,运用文献资料归纳法归纳数据管理的演变过程,研究企业贷款数据的管理现状,运用综合分析法发现数据管理方面存在的问题,以及造成问题的原因。同时,以此为突破口,提出人民银行A中心支行企业贷款数据管理的优化对策。本文的创新之处在于数据应用领域方面的创新,将数据管理理论与银行贷款数据结合起来。此项研究不仅完善了我国央行在企业贷款数据管理方面的研究短板,同时,为A中心支行如何更好地企业贷款数据充分有效的管理和利用,如何将所采集的企业贷款数据在金融分析方面体现其价值的最大化,提供了建设性参考意见。