近年来，随着蓝色经济区建设的不断深入，对海岸带的开发逐渐成为各地区关注的焦点,海岸带开发利用活动日益频繁，特别是近岸养殖业、滨海旅游业、经济技术开发区建设蓬勃发展。但是，我们还应该注意到海洋在给经济发展提供良好的发展条件的同时，海洋灾害给沿海地区造成的经济损失也不断升级。风暴潮灾害是我国沿海地区发生频率最高、破坏程度最大的一种海洋灾害，它多发生在人口稠密和经济发达的地区，常常造成堤坝被摧、住宅被毁、养殖被侵、农田被损、人员受伤及死亡的严重后果，从而给国家经济建设和人民生命财产带来巨大损失。纵观国内外对风暴潮灾害的研究，大多数学者都是从风暴潮灾害的特点、成因、预测方法和风险评估等自然科学的角度进行研究，并且已经取得了很多有价值的研究成果。但是对于如何把自然科学的研究成果运用到现实的经济生产与灾害管理实践中，开展科学的风暴潮灾害经济预警，有效降低风暴潮灾害造成的经济损失等问题却较少有人研究。而专门针对风暴潮灾害对渔民收入影响和风暴潮灾害影响下渔民收入保障机制的研究则更少。本文在已有研究成果的基础上，综合运用自然灾害学、灾害经济学、社会保障学和模糊数学的相关理论和方法，将自然科学与经济科学相结合，探究风暴潮灾害影响渔民收入的一般规律，从而为科学地保障渔民收入提供理论支持。本文首先对风暴潮灾害进行了简要的概述，描述了风暴潮的定义与分类，以及我国沿海地区风暴潮的起因和特点，并简要介绍了近年来我国受风暴潮灾害影响而造成的损失状况。然后，文章根据我国渔民收入的构成特点和风暴潮灾害的损失特性，运用合理的损失评估方法对2001—2009年登陆粤闽浙沿海地区的27次风暴潮造成的渔民收入损失进行了科学评估。并以此为基础，对风暴潮灾害强度与渔民收入损失之间的关系进行了一般的描述性统计分析和灰色关联分析。通过分析发现，单纯地用风暴潮强度来预估渔民收入损失的方法并不合理，误差较大。为实现对风暴潮灾害影响下渔民收入损失的合理预评估，文章采用模糊综合评价法建立了渔民收入损失预警模型。模型引入表征风暴潮灾害致灾因子、承灾体、孕灾环境和防灾减灾能力的最大风速、过程最大降雨量、最大增水、最低气压、区域经济密度、人口密度、地质灾害危险性、区域减灾能力等八项影响因子作为输入指标，利用层次分析法确定影响因子权重，计算案例集中每次风暴潮的综合评价指数，对综合评价指数与渔民收入损失率（渔民收入损失占海水产品产值的比重）进行拟合，得出最优幂函数回归方程。并利用该模型对2010年登陆我国的两次风暴潮进行了案例分析，结果表明模型对于渔民收入损失的预评估情况比较理想，误差较小，基本实现了对风暴潮灾害影响下渔民收入损失的科学预警。最后，文章还从提高风暴潮灾害预防力度、加快渔业产业结构调整和构建有效的风暴潮灾害风险转移分担体系三个方面提出了风暴潮灾害影响下保障渔民收入的对策建议。