窃电问题已是一全球性问题,长期以来困扰着世界各地的发供电公司,不仅造成了电量的大量流失,还扰乱了供电秩序,更是给电力企业带来了巨大的经济损失。为了更好的排查窃电问题,有效降低线损率,电力企业迫切需要一种具有网络全局性、准确辨识窃电现象的方法。本文在分析以往反窃电方法特征和不足的基础上,针对基于用电信息分析的反窃电方法进行了深入研究。首先,分析窃电前后电网中电气参量的变化特性,从网络的角度提出选取不随电网运行而变化的线路电阻作为窃电判据中的电气参考量；其次,基于矩阵相加定理进一步推导出窃电的理论判据,给出窃电负荷的估算方法,并考虑实际量测误差和环境温度对线路计算电阻的影响对理论判据进行修正；再次,与实际量测数据相结合,将稳态量测技术运用于窃电辨识过程中,在剔除暂态数据的基础上,获取潮流计算所需的稳态数据,使得该方法更实用化。由于窃电现象的存在导致线路损耗远远大于理论损耗,而线路两端实测电压准确,利用实测稳态数据计算线路电阻,得到的计算值与实际线路参数之差跃变为一很大的负值,且跃变保持时间较长。利用这一特性可以准确定位窃电所在支路,并根据计算值与实际参数的电气差量估算窃电量。最后,通过Matlab/Simulink数据仿真结果和实例验证,表明通过本文提出的窃电辨识方法可以准确判断出电力网络中是否存在窃电现象,验证了该窃电辨识方法的有效性和实用性。与以往窃电辨识方法相比,本文提出的方法不局限于窃电的形式与地点,具有全局性和普遍适用性,且为窃电辨识工作的开展提供了有力的理论依据。