目的探讨胆固醇与Graves眼病（Graves’Ophthalmopathy,GO）发生和活动的相关性,提出GO预防及治疗的新依据;比较不同胆固醇组合预测GO发生、评估GO活动期的效能,提供预测GO发生、评估GO活动期的新指标。方法本研究为一项病例回顾性研究,收集2012年1月至2020年12月在福建省立医院住院治疗18-86岁的620例Graves病（Graves’Disease,GD）患者为研究对象。将其中148例Graves病合并GO患者设为病例组（GO组）,其中472例单纯Graves病未合并GO患者设为对照组（GD组）。根据GO临床活动性评分（Clinical Activity Score,CAS）分期,CAS积分≥3提示GO处于活动期,CAS积分<3分提示GO处于稳定期。GO组中58例GO患者处于活动期设为病例组（GO活动期组）,90例患者GO患者处于稳定期设为对照组（GO稳定期组）。根据甲状腺状态分层,分别比较GO组和GD组、GO活动期组和GO稳定期组基本临床资料和血脂的差异。探讨胆固醇与GO的发生、活动期及临床活动性评分的关系,利用受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve,ROC）比较不同胆固醇组合预测GO发生、评估GO活动期的效能。结果1.本研究共纳入GD患者620例,男性225例,女性395例,所有研究对象年龄中位数为50.00（37.00-60.00）岁,病程中位数为12.00（2.00-72.00）月。2.在甲状腺功能亢进及正常分层,GO组总胆固醇（Total Cholesterol,TC）、低密度脂蛋白胆固醇（Low-density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C）及非高密度脂蛋白胆固醇（Non-High-Density Lipoprotein Cholesterol,Non-HDL-C）均高于GD组,组间差异均有统计学意义（P<0.05）。GO组TC≥5.2mmol/L、LDL-C≥3.4mmol/L及Non-HDL-C≥4.1mmol/L比例明显高于GD组,甲状腺状态分层后组间差异有统计学意义（P<0.05）。3.Logistic回归模型提示TC、LDL-C及Non-HDL-C是GO发生的危险因素。ROC曲线提示TC、LDL-C与Non-HDL-C组合预测GO发生效能最佳,当预测概率=0.169时,敏感度85.8%,特异度52.1%。4.在甲状腺功能亢进分层,GO活动期组TG、TC、LDL-C及Non-HDL-C均高于GO稳定期组,组间差异有统计学意义（P<0.05）。GO活动期组TC≥5.2mmol/L、LDL-C≥3.4mmol/L及Non-HDL-C≥4.1mmol/L比例明显高于GO稳定期组,甲状腺状态分层后组间差异有统计学意义（P<0.05）。5.Spearman相关分析和偏相关分析提示TG、TC、LDL-C、Non-HDL-C与CAS之间存在正相关关系。6.Logistic回归模型显示TG、TC、LDL-C及Non-HDL-C是GO活动期的危险因素。ROC曲线提示Non-HDL-C评估GO活动期效能最佳,当预测概率=0.391时,敏感度81.0%,特异度68.9%。结论高胆固醇血症（TC、LDL-C和Non-HDL-C）是GO发生和活动的危险因素,为GO预防及治疗提供新方向。对于合并高胆固醇血症的GD和GO患者,应当注重胆固醇的监测,并积极进行胆固醇管理。Non-HDL-C对预测GO发生及评估GO活动期具有较高效能,可能是GO发生预测和活动期评估的新指标。