基于云模型的综合平台型生鲜电商供应链风险评价研究

来源 :兰州理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:HYB1976
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新冠疫情下,生鲜农产品供需对接出现矛盾,暴露了我国生鲜农产品供应链风险管理不足,难以应对重大突发事件;线下生鲜供应链遭遇重挫,电商平台生鲜销量激增,但生鲜产品易腐烂变质、收到的商品与描述不符等影响着网购意愿,如何留住顾客成为生鲜电商运营的挑战。当下生鲜电商行业竞争激烈,多种发展模式并存,供应链竞争能力成为制胜关键。综合平台型生鲜电商供应链凭借范围经济和规模经济保证了货源供应及消费需求稳定,但也存在生产能力不足、仓储保鲜落后、物流效率低和平台监管难等风险隐患,危及其运行。鉴于此,聚焦于综合平台型生鲜电商供应链,科学构建风险评价模型并精准评价,找出风险较大的薄弱环节,及时进行风险防控,将有助于其平稳高质量发展。论文参考相关研究界定了综合平台型生鲜电商供应链的概念并分析了其特点,运用流程图分析法将其运作流程划分为产品生产、货源组织、销售交易、运输配送和消费反馈五大关键环节,进而从系统外部风险、系统流程风险和系统整体风险进行风险识别。根据风险识别结果并参考相关文献,论文初步构建了综合平台型生鲜电商供应链的风险评价指标体系,采用主成分分析法进行优化调整后,构建了最终的风险评价指标体系。以G1法-熵权法组合赋权法确定指标综合权重,在此基础上结合云模型理论构建了针对综合平台型生鲜电商供应链的风险评价模型,包括标准云模型构建、指标云模型构建、云相似度计算、风险云图绘制及风险等级确定等,从而量化风险等级,增强评价结果的可靠性和参考价值。选取京东生鲜供应链进行风险评价实例分析,得出京东生鲜供应链综合风险处于“中等”程度,说明京东生鲜供应链总体发展较完善,但仍蕴藏一些风险因素影响其发展,需要引起重视。评价结果与实际情况基本相符,验证了本文构建的风险评价模型的可行性和有效性。最后提出了风险防控对策,以优化京东生鲜供应链,增强其市场竞争力。
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