论文部分内容阅读
载机收、发平台分置的双基地SAR系统具有平台配置灵活,回波信息丰富和抗干扰隐蔽性好等优点,在军事和民用均有广阔的前景,是目前SAR领域的研究热点。如何获得高分辨率的目标图像是机载双基地SAR的关键技术,由于机载双基地SAR回波信号的复杂性,导致成像处理时面临诸多的技术难题,因此本文主要研究机载双基地SAR系统的成像算法和运动补偿相关技术。1.讨论机载双基SAR系统的工作模式,分析任意构型的机载双基地SAR的回波模型。在此基础上研究系统模糊特性对成像的影响,得到系统相关参数的限制条件。2.研究目标回波信号的二维频谱精确求解方法,针对LBF (Loffeld’s BistaticFormula,LBF)算法求解双基地SAR目标回波频谱的误差来源,提出一种基于收、发平台方位多普勒贡献加权处理的LBF(Weighed LBF)算法,提高求解目标回波二维频谱的精度。3.将级数反演(Method of Series Reversion,MSR)算法用于求解目标回波二维频谱,通过对比分析可知LBF算法是级数反演算法的一种近似。LBF算法在利用驻定相位原理求解积分相位时产生误差,而MSR算法具有更普遍和更精确的优点。4.采用MSR算法求解目标回波二维频谱,在非线性CS (NonlinearChirp-Scaling,NCS)算法思想的基础上,通过改进距离徙动补偿项和方位压缩项的实现方法,提出一种精确、高效的双基地扩展非线性CS算法(Extended NonlinearChirp-Scaling Algorithm,ENCS),仿真分析可知ENCS算法满足成像性能要求。5.深入分析了机载双基地SAR运动误差来源,并仿真分析运动误差对目标成像的影响。介绍一种分析运动误差参数的运动补偿方法,仿真分析表明运动补偿后的SAR图像各项指标显著提高。