【摘 要】
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青海省生态保护区的草地退化较为显著,对该地区乃至全国的生态安全造成了较大的威胁。目前导致草地生态系统变化的驱动因子及其产生的影响机制不明晰,且通过草地监测等手段获取的各种驱动因素数据体量大、来源多样、结构各异。因此,实现高寒草地生态系统异构数据的集成,并基于此研究青海省地区草地退化主要驱动因素及其之间的关联关系,对青海省区域开展生态保护及畜牧业的可持续发展工作具有重要的意义。选择青海省作为研究区域
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青海省生态保护区的草地退化较为显著,对该地区乃至全国的生态安全造成了较大的威胁。目前导致草地生态系统变化的驱动因子及其产生的影响机制不明晰,且通过草地监测等手段获取的各种驱动因素数据体量大、来源多样、结构各异。因此,实现高寒草地生态系统异构数据的集成,并基于此研究青海省地区草地退化主要驱动因素及其之间的关联关系,对青海省区域开展生态保护及畜牧业的可持续发展工作具有重要的意义。选择青海省作为研究区域,利用Hadoop分布式系统中HDFS分布式文件存储模块实现高寒草地生态系统数据的集成。在此基础上选择称多县为实验区,采用大数据挖掘FP-growth算法和提升度算法分析草地植被覆盖度、草地可食量、植株高度在不同气候变化、鼠害化以及不同程度的放牧条件下所产生的动态变化,得到草地退化与影响草地退化因子之间的关联规则和相关性分析结果。主要结论如下:（1）本文通过实验发现基于Hadoop分布式框架的HDFS分布式文件存储系统能够有效解决多源、异构的高寒草地生态系统数据的存储问题。（2）利用FP-growth算法计算草地退化的关联度得到,称多县草地植被覆盖度较低的最直接因素集是气温较低和牲畜数量中等。称多县地上植株高度较低是人口数量中等、气温中等水平、降水中等水平、牲畜数量较高四个因素共同作用下的结果。称多县草地可食量较低是气温较高、鼠类数量较高、牲畜数量较高三个因素共同作用导致的结果。（3）利用Pearson相关性分析法得到,气候变化、鼠害与放牧强度三类因子对草地的作用均表现为显著性差异。通过提升度分析草地退化相关性,得到植被覆盖度较低与气温和降水存在负相关;植被覆盖度较低与鼠类和牲畜存在正相关;可食量较低与气温和人口存在负相关,可食量较低与牲畜存在正相关;地上植株高度较低与牲畜数量呈现正相关。
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