随着社会经济的不断发展,项目管理越来越成为实践和理论关注的热点问题。近年来越来越多的学者投身于项目调度的研究,而项目调度正是属于项目管理的核心领域——项目计划。起初的项目调度问题仅仅考虑时间这一个要素,这也使得解决这类问题的算法如关键路径法和计划评审技术在管理实践中并不适用。经典的资源受限项目调度问题,由于考虑了资源约束而与实际项目较为相符,得到了广泛的研究,产生并应用了许多的算法及启发式算法。不过,由于多目标问题本身的复杂性,目前针对多目标资源受限项目调度问题的研究非常少,尽管我们在现实中常常遇到类似的情况:一个项目对应多个目标。本研究尝试解决多目标资源受限项目调度问题,项目目标为项目总工期和项目总任务延迟,用的方法是一种叫做蚁群算法的元启发式算法,该算法已经被证明了在组合优化问题中的有效性。这是蚁群算法第一次用于解决多目标资源受限项目调度问题。进一步,本研究提出了一种改进的多种群蚁群算法并应用于多目标资源受限项目调度问题。这两种算法的性能通过测试Patterson的110个问题得到了证明,同时参与比较的还有其他一些基于优先规则的启发式算法。计算结果显示了两种蚁群算法在求解多目标资源受限项目调度问题时的优势和对该类问题的适应性,同时也暴露了它们的一些缺陷。如何克服这些缺陷也可以作为今后相关研究的一个方向。