随着海铁联运的迅猛发展，对海铁联运网络的安全性和可靠性有了越来越高的要求。因此，对海铁联运网络的拓扑结构及鲁棒性探究正逐步得到广大学者的关注和重视。利用复杂网络及相关理论研究海铁联运网络的结构，有利于深入理解和掌握海铁联运网络的拓扑性质和内在机制，研究不同信息条件的攻击策略下，海铁联运网络遭受不同程度破坏时网络结构及性能的变化，可以更加深入的了解网络性能，有针对性的制定提高海铁联运网络鲁棒性的措施。通过对海铁联运网络进行网络修复研究，能够准确的找出网络中的关键节点和关键边，可以有效提高修复物资运输效率。　　首先，本文基于复杂网络基本理论，重点分析了网络的静态统计特性、经典网络模型的基本定义和拓扑特性，并与真实网络的部分特性进行了对比。以山西煤炭海铁联运网络为实例，分别对铁路运输子网络和水路运输子网络的特性进行分析，并在此基础上构建了海铁联运网络的拓扑模型，对其统计特性进行了研究。结果显示，海铁联运网络的聚类系数较小，网络具有一定的小世界特性。　　其次，本文通过分析海铁联运鲁棒性内外部影响因素，确立了海铁联运网络鲁棒性研究使用的不同攻击策略，建立了海铁联运网络鲁棒性评估指标体系。并且从网络修复有效性的定义入手，建立了网络节点修复重要度指标，通过考虑修复物资配送路径风险最小和物资配送距离最短，建立了修复物资配送路径选择模型，构建了网络修复流程。　　然后，本文设计了不同信息条件下的海铁联运网络鲁棒性攻击策略仿真算法，并通过采用仿真实验，对不同信息条件下的海铁联运网络鲁棒性进行仿真研究。研究结果表明，海铁联运网络对于随机攻击表现出了较强的抵抗能力，而对于基于介数的攻击抵抗能力较弱。同时，在不同信息获取范围条件下，以及不同的攻击阶段，网络鲁棒性指标表现差异较大。　　最后，依据节点修复有效性指标模型，进行了节点修复重要度排序仿真，根据修复物资配送路径模型，得出了不同节点的修复物资配送路线，最终完成了网络构建、网络攻击、网络修复的全过程仿真，提出了不同信息条件下海铁联运网络优化措施，为海铁联运网络风险防护奠定了基础。