今天,“人机物”三元对象广泛的存在于网络空间之中。其中,无线多媒体传感器和它所产生的数据成了网络空间对象中一个重要的组成部分。多媒体传感器之间相互存在着关联,而这些关联隐藏在传感数据中,并不能被人们直接获取。当前的无线多媒体传感器具有一定的计算能力和存储能力,如果在传输这些数据之前,利用无线多媒体传感器的计算资源,对传感器节点和数据直接进行处理,从中提取传感器节点之间的关联规则,能够提高传感器网络中资源的利用率,同时也能在网络空间中的传感器对象之间建立起有效联系。受到传感数据量大、实时性要求高等特性的影响,在传感器网络中使用传统关联规则算法对传感数据进行关联规则提取的难度较高,因此需要为传感器网络设计合适的方法来提取关联规则。为了能够使用传感器网络提取传感器之间的关联,本文针对无线多媒体传感器网络中节点之间的关联和发现进行了研究。主要研究内容有以下三个方面:·针对应用场景的需要,建了一种无线多媒体传感器网络系统,该系统对各组成部分进行了明确的分工,并对各部分的软硬件参数进行了介绍,它是针对无线传感器网络的关联研究优化的,目的在于排除非相关因素的干扰,以利于之后研究的顺利展开,达到预期的目的。这个系统是本研究的基础,所有研究都是在这个基础上实现的。·分析了传感器节点之间存在的空间关联和重要性,提出了用传感器数据之间的空间相关性来表示传感器之间的空间关联,并针对本文使用的无线多媒体传感器网络系统设计了一种基于传感器空间关联的分布式分簇算法,这种算法能够将空间关联较强的传感器分配到一个簇中,使一个簇中传感器相互之间产生联系的可能性增大。·在基于空间关联的分簇算法基础上,对传感器数据之间存在的关联规则进行了研究。为了挖掘传感器数据中的关联规则,设计了一种被称为SWMVPT的数据结构来保存传感数据,在这个数据结构的基础上,设计了一种能够挖掘传感数据中频繁项集的算法,并通过实验对这种数据结构进行了测试。