信用卡作为一项综合利润高、回款快的产品,自1985年在我国问世以来,很快在多家商业银行得到了快速的发展,信用卡发卡量和人均持卡量逐年攀升。但近年来随着信用卡业务的不断发展,信用卡违约问题也不断凸显,损害了银行的利益,也带来了严重的金融风险隐患。L银行P分行自1989年开始推广信用卡业务,但由于在信用卡违约风险识别方面存在着客户信息审核方式不科学、现有模型非针对P分行所在地区客户研发、以人工审批为主的原因,导致信用卡违约风险管理中呈现出风险识别针对性不强、风险识别不准确、风险识别效率低的问题,严重的影响了信用卡业务健康、稳定的发展。本论文以L银行P分行信用卡违约风险管理为研究主题,旨在利用科学、客观的方法创建L银行P分行信用卡违约风险评分卡。本论文依据金融风险管理、巴塞尔资本协议Ⅲ、道德风险理论,分析了目前L银行P分行信用卡违约风险管理的现状及问题。根据L银行P分行的信用卡历史数据样本,运用Logistic回归分析方法,筛选出27个风险特征,据此建立违约风险评分卡。然后利用抽取的数据样本对评分卡进行效果验证,结合L银行P分行实际情况,提出风险评分卡落地实施方案和保障措施。论文研究表明,本论文建立的信用卡违约风险评分卡,能很好的对违约风险进行量化,有效识别出不同风险等级的客户,对违约风险测算结果稳定,对不同风险等级的客户能进行清晰、准确的划分。同时利用评分卡,可以明确低、中、高风险客户的评分区间,风险识别更准确、评级结果也更科学。总体来看,本论文建立的信用卡违约风险评分卡提高了L银行P分行信用卡违约风险的管理水平,同时为信用卡违约风险管理提供了重要的方法指导和实践依据。