多基线InSAR高程重建技术是在传统单基线InSAR相位解缠基础上发展出来的合成孔径雷达地形测绘技术,能减少或克服复杂地形条件对算法稳定性的影响,亦可以提高重建高程的精度。主要研究内容有:（1）介绍InSAR及多基线InSAR相关原理,随后对传统多基线算法以及相关改进算法进行简单回顾,并进行了实验仿真和性能分析。（2）提出了一种基于最优梯度估计的扩展卡尔曼滤波高程重建算法。首先通过最大似然梯度估计算法及局部梯度估计算法两种不同算法求出两组干涉图水平梯度和垂直梯度,再通过加权似然函数阈值判断法,获取当前像元的最佳估计梯度。最后由质量图引导积分路径,按像元质量由高至低的路径进行扩展卡尔曼滤波高程递推估计,直到所有像元高程重建完毕。实验证明在相干度较高的干涉图中该算法能得到较好的解缠结果。（3）提出一种封闭聚类结合多基线无味信息滤波的多基线高程重建算法。该算法首先利用闭式鲁棒聚类算法粗略估计出地形高度,随后利用残差点识别算法以及边缘检测等辅助信息获取地形突变点,以获取突变区域高程值;其次,构建抗噪性能较好的多基线无味信息滤波算法,同时利用效率较高的堆排序路径跟踪解缠策略进行逐像素解缠;最后将各估计高程的不同权重的概率密度函数作为检测标准的可信度大小,判断每个像元的最终估计高程。通过对不同地形的高程重建结果,充分验证了该方法的可行性。