电火花线切割加工是一种适用于加工传统机械加工方法难以加工、形状复杂、表面质量要求高、或者有特殊的加工要求的工件的特种加工方法。在电火花线切割工艺过程中，极间放电状态的良好稳定，是加工过程优质、稳定、高效的重要保证，尤其在近几年电火花线切割采用气中、水雾中加工等新的加工介质的加工方法的深入研究，使得间隙放电状态检测系统展现出其必要性和实用性，这是由于电火花线切割放电状态检测系统有助于研究不同介质条件下线切割加工的稳定性差异，揭示不同介质条件下的加工机理，对于提高线切割加工的效率和稳定性具有重要意义。　　本文针对线切割加工技术特点，建立了线切割放电状态实时检测系统。通过对线切割加工的放电波形的分析，得到检测系统五种不同放电状态检测识别的具体判据；在检测识别程序方面，应用目前机器学习领域研究的热点方法一一集成学习方法，编写了线切割放电状态检测识别程序，并通过选择性集成学习方法进一步提高了系统的泛化能力和准确性；设计了系统外部信号采集模块，对电压信号采集板的电路进行了设计，利用N I M u ltis im电路仿真软件实现了电路特性的模拟分析，同时对外部信号采集模块的各种元器件进行了选择；在Labview系统平台上搭建了 PC机内部信号处理模块，设计了具有良好的人机交互能力的系统程序框架和用户操作面板；最终应用线切割放电状态检测系统进行了高速走丝机床水雾介质中三次切割单因素实验，探宄了水雾中三次切割条件下，不同加工因素对加工工艺指标及放电状态火花率分布情况的影响。