汽车制造业作为发展国民经济的支柱产业之一,通常被看作是国家制造业整体水平和科技创新能力的象征。其中冲压车间由于规模大、零件繁多等特点,成为汽车生产行业中尤为受关注的环节。在这种复杂的生产环境下,合理的计划安排、有效的调度排产,对降低生产成本、提高企业效益有巨大的作用。因此,对于优化调度方法的研究已成为目前的一个研究热点。本文以整车生产的冲压车间为研究背景,在大量研究国内外同类文献和实地调研的基础上,对整车冲压车间的生产调度算法和基于MES的调度系统进行了研究。首先,本文在整车制造四大工艺车间的关联计划基础上,分析了整车制造冲压车间的生产模式、生产特点。通过对冲压车间生产特点的分析,以及改进现有同类研究的不足,建立了新的数学模型。该模型考虑了冲压换模时间、跨设备生产的运输时间等因素,具有更好的实用价值。然后,按照该生产模型,设计出了解决该作业调度问题的调度算法。本算法在经典遗传算法的基础上对选择、交叉、变异等操作做了改进,其中针对变异提出了优良基因片段植入式变异算子和基本变异算子相结合的双变异算子的变异操作,并在遗传算法中嵌入了一类新的启发式规则算法,用于对冲压机进行优化选择。通过仿真实验的比较,可以证明本算法能够得出更好的解,且效率更高。最后,在解决冲压生产调度问题的基础上,成功的开发了应用于江淮汽车公司的冲压调度系统。该系统具有车间管理、生产调度管理、库存管理和生产报表管理四大功能模块。该系统基本可以替换原有手工操作的生产模式,明显提高冲压生产效率。