随着信息技术的发展和互联网+的强力推进,网上集中采购已经越来越多地被政府和企业集团所采用,决定标的胜出的评标决策方法尤为重要。网上集中采购能够弥补招标方与投标方的信息不对称性,提高采购效率,同时也为企业提供了一个更透明的交易平台,为企业带来了极大的便利。同时,作为群决策的一个重要研究领域,多属性评标决策得到了越来越多学者的重视,已成为决策研究的重要组成部分,为提高评标的专业性,一般将专家分为技术专家和商务专家,分别参与独立评标,由于每位专家只对自身所了解的相关属性进行评分,因此极大的提高了决策的效率和可信度。评标机制对评标公正性的影响不容小觑,分组评标过程中,技术专家与商务专家分别对相应属性进行评分,通过相关研究发现,在普遍使用的分组多属性评标决策中,鉴于商务属性和技术属性两者有较强的负相关性,且两组专家之间由于利益导向及企业责任不同,因此,在专家有限理性和经验积累的条件下,分组评标过程可能会带来非理性影响和机会主义行为,如抬分压分现象,并将直接影响决策结果的公平性,为企业资源配置及利益带来极大的影响。针对当前评标决策中存在的问题,本文以提高评标公平性为目标,针对评标过程中出现的抬压分现象,确定发现和修正机制,考虑专家评标过程中的非理性行为,对分组多属性评标决策深入研究,提出了基于有限理性的分组多属性评标决策方法。首先,本文对国内与国外相关文献进行整理分析,并对分组多属性评标决策研究方法及进展进行归纳,通过相关文献的研究进展和现实决策的相关需求,确定了本文的研究方向。其次,考虑到两组属性的负相关性及专家在评标过程中存在的机会主义行为,本文分别围绕选择偏好和前景理论对分组多属性评标决策方法两部分主体内容展开研究。首先,针对分组多属性评标决策过程中属性权重完全未知的情况,考虑评标专家的选择偏好,根据专家评标决策值矩阵,求得两组专家的偏好矩阵,进而求得属性主观权重,同时通过属性值矩阵得到属性客观权重,并将两者进行加权集结,求得综合属性权重。其次,对专家评标决策值矩阵进行抬压分修正,将修正后的专家评标决策值矩阵,与属性综合权重进行集结,分别得到两组的方案评分,最后结合组间权重,得到方案的综合评分,提出了一个基于选择偏好的分组多属性评标决策方法,并通过实践案例和仿真过程证明了该方法的可行性以及优越性。进一步,鉴于评标过程中专家的心理因素对结果的影响,引入前景理论,针对属性权重部分已知的情况,根据专家评标决策值矩阵,通过去掉专家评分中的极值求得属性主观权重,与客观权重加权得到属性综合权重,再将前景值矩阵与属性综合权重进行加权集结,求得两组的方案前景值,结合组间权重,求得方案综合前景值并进行排序择优,提出了一个基于前景理论的分组多属性评标决策方法。最后,通过案例分析与仿真验证了所提方法的可行性和优越性。研究结果表明,在分组决策的过程中,无论是选择偏好视角还是前景理论视角的研究,均能得到较为公正合理的最优方案,两种方法分别考虑属性权重完全未知和属性权重部分已知的情况,解决了分组决策的择优问题,有效提高决策科学性,为政府和企业的集中采购部门提供理论依据和决策支持,并为具备同样分组特征的多属性决策问题提供指导,为最优方案的确定提供更科学的方法。