基于数字足迹的自助旅游流网络结构特征及影响因素研究——以西安市为例

来源 :西安外国语大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:dzsw2009
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伴随着人们收入的增加和观念的改变,加之高铁和航空业的蓬勃发展,促使人们一改往日跟团游的传统旅行方式,更多选择自助旅行的方式。互联网行业的发展也在一定程度上帮助了旅游业提升产能,扩大产业规模,网络时代的旅游业已成为支撑经济发展第三产业中代表性产业之一。互联网带动的信息共享模式,方便了人们在网络上迅速确定旅行目的地和分享旅行信息,层出不穷的新媒体平台正在深刻改变着传统旅行。游客将自己的旅行游记分享在互联网平台上这一方式,深受广大旅行爱好者的青睐,在分享旅行快乐的同时,也在互联网上留下了自己的“数字足迹”。关注旅行者的数字足迹,可以对旅行目的地提供一定的参考与建议,对旅行目的地的发展具有重要意义。本文先对国际上关于旅游流的理论研究领域与我国学术界有关的研究文献进行了查阅,通过对学术界主流的理论思想进行梳理,同时选取西安市为案例地,选择马蜂窝网站为最终的数据平台。通过网络爬虫技术获取相应的自助游旅行游记,进而以UCINET软件对采集到的信息实施整理,设计出了一个评价指标体系,对西安的旅游流网络结构进行相应研究。研究结果如下:(1)从到访时间特征来看,采用自助游方式到西安旅游的游客,在数量上一年当中有两个高峰期,春季3-5月与10月国庆节小长假时期,分析原因,可能跟气候与公共假期对旅游消费行为的影响有关。依据游客停留时长观察,自助游的旅客在当地平均停留天数是4.91天,这里面以停留4天游客最多,可以占样本总数25%,停留5天的游客其次,可以占到样本总数22%。依据消费特征观察能够发现,来西安自助游的旅客在旅游活动中平均消费额可以达到2448.67元,其中支出1500—2000元的比重最大,占全部自助游客的20%。(2)本文选取的全部66个节点里面,每个节点平均跟20.894个别的节点表现出关联性,旅游流综合网络密度可达到0.321,旅游节点的外向程度中心势可以达到51.72%,内向程度中心势可以达到50.15%,旅游节点中介中心势可以达到5.79%。这显示出西安市旅游流网络在整体水平上密度偏低,节点分布均衡性相对较差,只有少数节点在网络中处于核心位置。(3)西安市目前的自助旅游流网络结构从整体角度观察,其在联系上紧密性不足,而且不均衡,分层明显。按照旅游节点的分布特征,可以把所有景区的节点分成四个层次:核心类节点、重要类节点、一般类节点、边缘类节点。(4)通过对西安市自助旅游流网络结构的研究发现,影响西安市自助旅游流网络结构特征的因素主要有4个方面,分别为:旅游资源禀赋;旅游交通便利性水平;地理接近性;知名度和影响力。(5)根据西安旅游流形成的影响因素,同时结合本文的研究结果,本文对西安旅游提出三个优化建议:完善旅游配套设施建设,提升旅游活动的便利性;完善旅游节点服务功能,增强景区旅游吸引力;加强网络平台的建设,增强各旅游节点关联程度。
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