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考虑产品预期质量不确定情况下的回报式众筹机制比较问题研究
【摘 要】
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众筹允许盈利性、艺术性和文化性企业的创始人通过从使用互联网的相对较多的个人那里获得相对较少的捐款来为他们的项目提供资金,而无需经过标准的金融中介机构。随着互联网技术的不断进步,越来越多的创业型企业试图通过众筹来筹集资金。众筹市场一直在不断增长,现代数字化的众筹形式起源于本世纪初。如今许多最大的众筹平台都来自美国,这些平台从2005年开始相继推出。2010年,众筹浪潮转向欧洲,众筹在欧洲最成熟的众筹
【机 构】
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中国科学技术大学
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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其他文献
目的： 甲型流感是一种高传染性急性呼吸道传染病，给世界造成极大的经济及医疗负担。尽管现在已有一批对流感行之有效的药物，但对流感的药物耐药性问题日益增多。很多中药、方剂对甲流都有一定的防治作用，本文旨在评价潘高寿川贝枇杷膏对流感病毒的防治作用。 方法： 1.鸡胚培养法观察药物对甲流病毒的防治作用:以不同浓度的药物对流感病毒感染鸡胚进行药物干预进行预防及治疗实验，以0.5％鸡血红细胞对鸡胚尿囊液
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目的: 肿瘤微环境(tumor microenvironment，TME)是调控肿瘤发展进程的“复杂网络”(complex network)，其中细胞外基质(Extracellular matrix，ECM)的重塑对肿瘤的发生、发展侵袭和转移起重要作用。为探究寒证、热证大肠癌选择发生模式变化的相关性及纤维蛋白表达的差异，观察寒证、热证大肠癌组织肿纤维蛋白家族纤维蛋白4(Fibulin4)、纤维蛋
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目的: 通过数据挖掘技术，对中医药治疗脑卒中后认知障碍的古籍医案及现代临床文献进行统计分析，总结用药规律，挖掘潜在新方，为临床提供参考。 方法: 数据来源:通过检索《中华医典》古籍数据库获取古代医家治疗脑卒中认知障碍的相关医案。通过检索中文医学数据库(CNKI、VIP、WanFang Data、CBM)获取现代文献资料，检索时限均从建库至2020年1月。数据提取及分析:按照纳入及排除标准提取
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目的: 构建CKD3-5期患者3年、5年终点事件发生概率的风险预测模型，并对模型的预测性能进行评估。 方法: 以2010-2019年于广东省中医院肾内科慢病管理门诊首诊的CKD3-5期患者作为研究对象。收集的相关资料包括病人的基本信息、中医证型、原发疾病、伴随疾病、随访过程中实验室检查结果、服用中西医药物、终点事件及时间等。终点事件定义为:RRT、eGFR＜5ml/min/1.73m2、死亡
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脓毒症(SepsiS)进一步发展易引起多器官功能障碍综合征(multiple organ dysfunction syndrome，MODS)，其中心脏是易损的重要靶器官。对脓毒症心功能障碍(sepsis-induced myocardial dysfunction，SIMD)患者进行临床观察，了解其发病情况、危险因素等，对脓毒症的防治具有一定意义。 中医理论认为SIMD的病机特点主要为本虚标实
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该课题以Ca泵抑制剂环匹阿尼酸(Cyclopiazonicacid,CPA)耗竭肌浆网所产生的主动脉血管环收缩反应、胞浆Ca浓度变化等为指标观察酪氨酸激酶抑制剂以CPA触发的Ca池操纵性Ca内流的影响.并分析了我们新近合成的一氧化氮供体类舒血管药疏亚硝基卡插普利(S-nitrosocaptopril,CapNO)的结构特征,抗高血压效应以及对CPA触发的Ca池操纵性Ca内流的影响.第一部分:酪氨酸
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该论文由两部分组成:论文一:P450和5α-还原酶抑制剂---17-(4-杂环)雄甾衍生物的合成及构效关系的研究.该论文围绕设计,合成P450的抑制剂或者是P450和5α-还原酶的双重抑制剂以及三维定量构效关系的研究,进行了在方面的工作:一,通过综述当前在该领域的最新进展,总结已有的构效关系,设计了在17位是4-噻唑,噁唑取代的5-烯-3-醇和4-烯-3-酮两个系统雄甾衍生物.通过和抑酶作用的筛选
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目的:研究甲亢性重构心肌中K、Ca通道的病变特征,探讨PROPRANOLOL及BEPRIDIL消除心肌重构对K通道的影响,观察VERAPAMIL,86017及普罗帕酮与Ca通道作用的交差对话.研究葛根素对神经细胞和心肌细胞离子通道的作用,探讨葛根素的作用机制,为结构优化,获得新药提代理论依据.结论:I,I及I明显增加,PROPRANOLOL能阻断β受体,逆转心肌重构,调控跨膜信息转运,对I,I及I
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盐酸非洛普(DDPH)是一个具有芳氧烷胺结构的化合物,能够选择性阻断α-肾上腺素能受体,有良好的降压效果,有望开发成为一新型降压药.在Ⅱ期临床中发现DDPH在体内的半衰期较短,为延长其半衰期,该文根据DDPH在体内的代谢过程,对其进行了有目的上结构修饰,以卤素(氟、氯及溴)取代DDPH或代谢物芳氧烷胺苯环上的氢,合成了三类共12个卤取代化合物,5个中间体,这些化合物均未见文献报导,目标化合物结构经
在重症监护室(ICU)中,尤其是在2019新型冠状病毒(COVID-19)流行期间,接受机械通气患者的拔管决策对于病人和医生来说都是至关重要的。研究表明,拔管失败与更长的ICU住院时长及更高的死亡率显著相关。在本研究中,我们旨在利用数据分析和预测信息来优化这一决策。我们利用离散时间、有限时长的马尔可夫决策过程(MDP)模型刻画拔管决策,将未来信息的预测纳入到优化模型中,以提高拔管决策的效果。我们描
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