近年来,随着全球气候变化趋势凸显,极端天气状况频繁,极端天气给人类带来的惨重后果使人们日益认识到提升气象灾害监控预报能力、努力适应气候变化的重要性和紧迫性。现实生活中,尽管人们已经习惯于通过天气预报了解每日天气,但对其背后的运行原理和庞大的观测系统却知之甚少。为了改善上述情况,本报告选择安德鲁·布鲁姆所著的《气象机器:气象预报之旅》作为翻译材料。在该书中,作者以幽默风趣的笔触讲述了天气预报系统的历史由来和精密复杂的运行体系,翻译本书有助于增强中国民众对天气预报的了解和对提升气象灾害预警能力的关注。本书为科普类文本,内容浅显易懂,但依然包含了一些长难句和科技术语,翻译时存在一定困难。本报告采用个案研究的方法,分析了作者在翻译《气象机器:气象预报之旅》第三节时所遇到的问题及其解决方法。卡特福德翻译转换理论为译者应对中英文语言差异、实现文本等值提供了一定的指导,在整个翻译过程中应用广泛。通过总结分析,译者发现英译汉中有三种翻译转换类型使用频率最高:结构转换、单位转换和类别转换。其中结构转换能使译者更好地处理中英文句式结构和逻辑顺序方面的差异。单位转换能够通过句式拆解、重复等方法将复杂的英文长句翻译成多个中文短句,并按照中文的逻辑排列组合,从而增强译文的可读性。类别转换可以解决中英文用词习惯的问题,将源语中大量存在的名词及名词化结构翻译成汉语中常用的动词。