当前电能质量问题已经引起人们越来越多的重视，需要建立电能质量监测系统对电能质量进行精确的检测和分析，从而达到改善电能质量的目的。　　 为了提高电能质量信号的去噪性能，本文首先在分析软、硬阈值法的基础上，引入几种改进的阈值去噪方法。这些方法融合软、硬阈值法的不同特点，通过调整参数获得较优的小波系数的阈值估计，使得改进的阈值函数介于软、硬阈值函数之间，有效克服了采用硬阈值法去噪效果不佳，软阈值法过渡光滑使信号失真的缺点。仿真结果表明：这些方法在去噪的同时减少了信息的损失，而且SNR、RSME等性能指标比软、硬阈值法均有明显的提高。　　 其次，分别将傅立叶变换、小波变换和小波包变换用于谐波电压信号的检测。结果表明：傅立叶变换只能确定所含谐波的频率，并不具有时间分辨的能力；而小波变换往往会导致同一频带内的谐波不能得到有效分离；小波包变换可以实现信号频带的均匀划分，从而能够准确地提取出电网信号中所有谐波的时频局部化特征。　　 最后，根据电能质量扰动信号的非平稳特性，利用小波变换较好的时频特性，通过小波变换模极大值原理来实现电能质量扰动信号的奇异性检测。