技术生命周期测度指标重构与实证研究

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在竞争越发激烈的大背景下,掌握技术发展趋势对于企业科学布局技术研发有着重要指导价值。一个企业对技术的投资前提首先要全面了解和整体把握投资对象,技术发展阶段是作为投资对象的主要吸引力。专利是测度技术发展程度的重要方式,人们利用专利推测技术未来发展方向,为企业发展和技术研发提供参考价值。本文首先基于国内外研究现状,总结了技术生命周期的理论研究、方法研究、方法应用以及基于技术生命周期理论的其他方向研究,系统整理当前已有判别方法,充分分析其各自的优点和局限性及适用条件环境,指出目前测度技术生命周期的各项指标的有效性有待考量,且指标体系有待完善。因此我们首先完善指标体系,引入普赖斯指数和引文半衰期测度专利老化问题,弥补当前对于专利质量研究不深入问题。构建包含8个主要指标的判别指标体系,包括申请量、申请人数量、普赖斯指数、引文半衰期和专利指标法的四个指标,解释指标含义并阐释各自表现特征。基于此提出构建新指标的技术路线图,首先测度指标体系中指标的有效性,采用因子分析法对指标的重要性进行分析,将遴选出的3个公因子中载荷最大指标作为构建新指标的基础,加权综合构建出新指标。实证分析我们以OLED领域为例,从德温特专利数据库和国家知识产权局下载有关专利数据,对下载数据进行清洗后得到指标数据,经计算遴选出申请量、普赖斯指数和新技术特征系数构建新指标。对新指标的技术生命特征进行描述,明确其变化特点。然后将新指标历年数据进行累加后,利用软件拟合得到3个估算值:饱和点、反曲点和成长时间,通过这3个估算值就能计算出OLED领域的技术生命周期阶段。接下来我们利用本文分析结论与累计申请量分析结果进行比较分析,结合OLED领域实际发展情况,结果证明本文提出的新指标具有优越性:更科学,更全面。最后得出以下结论:首先技术生命周期主流指标庞杂且相互之间存在较大重叠,通过因子分析法可以有效地精炼指标,全面而简洁地构建技术生命周期的指标模型。其次本文提出的构建指标的技术路线和解决方案具有普适性,为各个技术领域的具体分析奠定方法基础和指导。最后与当前判断生命周期的传统常用指标相比,构建的新指标具有一定的优势,更具科学性:更全面且更精准。
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