在民用飞机的整个研制及评定过程中，都特别重视可靠性信息的利用，以提高产品的可靠性水平。然而，一方面，在我国民用飞机的的设计和评定过程中可靠性数据匮乏；另一方面，在产品的设计、制造、试验和运营等过程中产生了大量的可靠性信息，甚至是相似产品的可靠性信息也是可用的。因此，如何综合、合理地利用这些可靠性信息，显得尤为重要。本文基于信息融合，围绕可靠性信息的综合利用，主要做了以下工作：针对多来源可靠性数据的分析，对加权融合法、信息熵法、Bayes方法等融合方法进行了研究。提出了采用Bootstrap方法确定先验分布和基于边缘密度进行先验分布加权融合的Bayes方法，并论证了采用线性加权进行先验融合的合理性；将改进的AHP方法应用于多来源可靠性数据的融合，针对判断矩阵的不一致性，引入了一种合适的处理方法。针对多阶段可靠性数据的分析，依据Bayes相继律，建立了多阶段可靠性数据分析模型，并对模型中可靠性变化因子的确定方法进行了研究、对比；提出了阶段间产品可靠性逐渐增长的情况下，基于AMSAA模型、采用时间环境折合系数进行折合的方法。最后，通过实例说明了方法的有效性。针对多环境剖面可靠性数据的分析，提出了通过环境因子进行折合的方法。建立了环境因子研究的基本假设和定义。在此基础上，对正态分布环境因子的点估计和区间估计方法进行了研究。通过仿真对正态分布环境因子的点估计和区间估计方法进行了对比分析。最后，建立了基于信息融合的可靠性数据分析系统。