维修保障对于各种民用及军事装备的正常运行具有非常重要的意义。随着装备结构的日益复杂,装备维修保障的重要性越来越突出,这已成为影响装备战备完好性的一个重要因素。目前装备的维修保障普遍存在着维护费用高和装备可用度低的问题。建立完善的装备维修保障体系是解决这些问题的有效途径,而备件正是装备维修保障体系的重要组成部分。目前确定备件的数量主要是根据以往的经验,往往造成出现“备件存储过剩和不足”的现象。由于备件无法得到合理的配置,将直接导致维修保障系统无法高效运行,装备失效时间变长,影响装备的正常使用。因此本文针对多级备件维修保障系统进行了深入的研究,为维修保障的准确决策提供科学的依据。本文首先以装备的战备完好性作为研究目标,建立了装备备件维修保障系统及备件配置优化模型。随后,引入决策满意度的概念来表达决策者对于战备完好性的认可程度,提出以决策者对装备使用可用度和保障费用的综合满意程度为优化目标。在前面工作的基础上,通过实例,利用模糊多目标优化算法及遗传算法对备件维修保障仿真及优化模型进行求解,得到备件的优化配置方案。本文的主要工作如下:1.分析了多级装备备件维修保障建模理论,提出以决策满意度来表示战备完好性指标,并建立了以此为目标的优化模型;同时在研究备件维修及供应保障流程的基础上,建立了以使用可用度为中心的装备备件维修保障系统仿真模型;2.建立了单部件二级备件维修保障系统的仿真模型,以决策满意度作为优化目标,应用模糊多目标优化算法获得符合决策者对于保障费用及使用可用度满意度要求的备件优化配置方案;3.建立了串联结构的多部件二级备件维修保障系统仿真模型,将仿真方法与优化算法相结合,以决策满意度作为遗传算法的适应度函数,最终应用遗传算法得到了备件的最优配置方案。