受电弓与接触网是列车供电系统的重要组成装置,行驶中的列车利用受电弓滑板从接触导线获取电能,其滑动接触状态直接影响到列车的牵引力稳定性和运行速度,随着列车的六次提速,弓网载流的不稳定问题日益突出。因此,开展对弓网系统摩擦磨损性能和受流稳定特性的分析、预测和评价具有重要的实际意义。论文首先对回归型支持向量机性能进行分析,从VC维、松弛变量、不敏感损失函数、核函数等方面来介绍其优缺点,对于凭借经验选取的惩罚参数和核函数参数不能保证当前预测效果最优的问题,提出了利用量子免疫算法对其进行改进,通过抗体量子比特编码,动态量子旋转门实现进化和量子灾变的加入,可以有效解决多峰、高维和非线性优化问题。然后介绍了滑动电接触实验机的实验方案,根据实验测量数据分别建立基于QIA-SVR的滑板磨损率和接触电流稳定系数回归模型,经过测试样本验证,并与传统免疫优化算法相比,取得较高的预测准确率。利用回归模型对实验方案以外的数据进行预测,深入分析滑板磨损性能和载流特性,引入多目标规划方法,求取非劣解——最优载荷。