【摘 要】
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入侵检测是计算机安全防范的一个重要手段，迄今已有多种入侵检测方法。异常检测作为入侵检测的一个重要分支，也越来越受到人们的重视。由于Linux进程可由一系列的系统调用序列
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入侵检测是计算机安全防范的一个重要手段，迄今已有多种入侵检测方法。异常检测作为入侵检测的一个重要分支，也越来越受到人们的重视。由于Linux进程可由一系列的系统调用序列来表征，通过分析其系统调用序列可以了解进程的行为模式，据此本文分别探讨了对Linux进程的系统调用序列进行模式提取和异常检测的两种方法：神经网络方法和马尔科夫链方法。前者采用了ART1神经网络模型，后者则应用了概率预报原理，两种方法相互独立。然后，分别用计算机模拟验证了这两种方法的可行性。两种方法中，由于马尔科夫链方法考虑了系统调用序列的顺序关系，因此效果更好。
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