视网膜位于整个眼球壁的最内层,是人体唯一可直接进行无创观察的内部生理结构。多种眼部疾病和全身性疾病都会引发视网膜的形态变化,因此通过视网膜检查可以及早发现和诊断各类疾病。随着科学技术的发展,多种眼科成像技术不断涌现,如检眼镜、眼底相机、激光扫描检眼镜和光学相干层析等,其中扫频光学相干层析（Swept Source Optical Coherence Tomography,SS-OCT）是一种低相干测量技术,凭借分辨率高、稳定性好、无损探测等优势,广泛应用于眼底疾病的临床诊断。本文根据人眼生理结构特点和扫频OCT成像原理,设计并搭建了应用于视网膜成像的扫频OCT系统,实现了非活性组织和活体兔眼视网膜的二维成像;提出一种适用于强噪声OCT图像的配准去噪算法,提高了视网膜图像的信噪比和对比度。具体的研究内容如下:1、完成了全光纤式扫频OCT视网膜成像系统设计,包括硬件设计和实时调试监控软件设计。在硬件设计中,以模块为单元进行器件选型、干涉光路以及前置物镜组的优化、系统联调、数据采集等方面的研究;在软件设计中,利用C#语言设计了可视化图形界面,并加载了系统信号的监控窗口,具有实时成像、图像增强、彩色渲染等多种功能。2、针对视网膜OCT图像存在散斑噪声大、信噪比低的问题,提出了视网膜OCT图像配准去噪算法。在分析图像几何特征的基础上,充分利用图像的灰度信息和几何信息实现了图像的刚性配准和非刚性配准;再通过多帧叠加平均处理技术去除图像中随机分布的散斑噪声,提高了图像的信噪比和对比度。3、搭建了扫频OCT视网膜成像系统,完成了系统性能参数测试及多种非活性组织和活体兔眼视网膜的二维成像实验及分析。实验结果表明,本文研制的扫频OCT系统可以实现对非活性组织的清晰成像以及眼底视网膜的分层层析,且所提算法处理后的图像边界清晰,结构信息增强,信噪比提高了11.97%,对比度提高了19%。