驼峰信号微机监测系统数据采集部分的研究

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近年来,随着计算机技术,检测技术,传感器技术的发展,越来越多的先进技术应用到铁路设备上。由于多年来铁路技术发展较缓慢,现场设备的维修和保养多以人工定期巡检的方式,这增加了现场维修人员的工作量和劳动强度,而且往往由于过多的不必要人为干预,以及现场工作人员的疏忽,在维修过程中,留下隐患,这些都会导致致命的后果。 现场设备一般要几个段来共同维护,维修工作有重叠的部分,这样一旦出现事故,很难划清责任和过失。微机监测系统常年开机,时时刻刻监测现场设备的状态,真正实现了信息的连续性,48小时内的站场回放,可以正确无误的再现故障时的情况,同时也为一些间歇性故障原因的查找提供了有力依据! 本文首先分析了驼峰信号微机监测系统的数据采集和一般的数据采集的不同点。通过对数据对象的分析,指出其具有采集环境恶劣、电磁干扰严重、采集的数据量大、时序要求严格、实时性要求较高的特点。因此提高采集的实时性是提高驼峰信号微机监测系统性能的关键问题。 其次,本文就如何提高数据采集的实时性进行多角度分析和阐述。从系统的构建上:驼峰设备大多分散在几个信号楼,而且采集的数据量大,采用分布式结构,这样可以在不减少采集的数量前提下使每个采集分机的采集周期缩短,提高了采集的实时性。从平台的选择上:由于监测的功能较多,要提高实时行就必须区分各监测功能的重要性,确保重要的、对时间要求苛刻的功能的优先权。本系统采用UC/OS-Ⅱ实时多任务操作系统,通过核心任务的划分,将每个监测项作为一个单独的任务来处理,并赋予相应的优先级,这就大大的提高了采集的实时性,提高了程序的运行效率,简化了程序的设计。 本文对整个系统的软硬件做一个详细的论述,并就硬件抗干扰等问题给出了一些解决方案!
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