近年来我国贷币政策持续收紧,中小企业贷款融资难上加难。在此背景下供应链金融正在以一种新的信贷方式迅速兴起。目前供应链金融服务的创新性发展,帮助中小企业缓解融资困难的局面,拓宽融资渠道,提高整体竞争力。商业银行也因此取得了良好经济收益,但与此同时我们必须注意到供应链金融业务的风险。由于供应链金融服务过程中因有更多的参与方,其面对的不确定因素较多,该风险本般有较强的复杂性和隐蔽性,双方本身有一定的脆弱性,一旦失控将会带来巨大的损失,使银行等金融机构在供应链金融业务中的实际收益和预期收益产生较大的偏差。这是一个较新的研究领域,那么如何准确辨识,有效防控供应链金融风险对整个产业链的发展是至关重要的。它的出现在一定程度上帮助中小企业解决融资难的问题,还是目前正在陆续成为各城商行,国有银行的新的盈利增长业务。和传统的信贷业务有很大的不同,供应链金融其实是立足于整个供应链,企业财务状况的好坏将不再是商业银行进行授信审评融资企业的唯一标准。评定标准更加多重化,重点是根据融资企业在整条供应链上与核心企业贸易关系是否良好,交易是否紧密,双方能否持续发展,从而评定该企业在银行等金融机构中获得贸易融资。银行也因此拓宽了原有的客户群,信贷业务得到进一步发展,提高自身盈利的点在过去的十年中,供应链金融(SCF)服务的采用在中国的商业和学术界都受到了极大的关注。在SCF研究中,我们通过对国内外风险度量模型的适用性梳理分析,建立了适应供应链金融风险特征的预警模型。因此,我们希望更多的对定量数据进行使用,以弥补产业经验和科学研究之间的差距。本文立足于目前供应链金融发展所处的时代背景,按照银行业风险管理的内在要求和逻辑,对供应链金融风险管理进行系统性的研究,并且结合与传统贷款业务的比较,进行归纳总结,试图构建一个能够提供理论指导的理论模型杠架,找到一项适合供应链金融风险系统特征的风险定量预警监测模型,开辟符合实际情况的现代供应链金融风险管理的新思路和方法。值得重视的是,本文根据A银行在进行实际的供应链金融业务案例,从实际取得的数据及A银行的实际操作制度,通过定量和定性的角度来分析该业务近年来的实际成果数据,验证了定量的预警监测模型。