杨树病害孢子的图象处理与模式识别技术及测报模型的初步研究

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杨树的主要病害如腐烂病、黑斑病和杆腐病等,都是经气流传播、再侵染频繁的一些重要真菌病害.因为这类病害孢子形成量的大小,直接关系到传播再侵染的数量,以及病害的流行速度.所以,对空气中孢子数量的测定是病害流行分析和流行预测中非常重要的部分.该文对孢子的采集过程是将孢子取样板按一定距离排放在田间现场,定时定期将取样板带回实验室,用显微图象采集系统对杨树病害的孢子图象进行采集.然后,研究用数字图象处理与模式识别技术对杨树病害孢子进行自动识别和计数的理论、方法和关键技术,实现对杨树病害孢子的自动识别和自动计数,为杨树病害预测预报提供了一种先进的手段.
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