城市路网是支撑社会经济运作的重要生命线,但近年来由频繁突发事件导致的道路网络大面积失效,充分暴露了路网的脆弱特质,促使路网脆弱性成为学术研究焦点。当前,针对路网脆弱性的评估及改善研究,多集中于网络结构、网络运行等交通供给的单方面视角,而忽视了交通需求产生的根源,即土地利用空间布局所产生的影响。为更全面地评估城市路网脆弱性,探索路网脆弱性的根本成因,从根源上改善路网脆弱性,本研结合交通供给与交通需求视角,以武汉市主城区为研究范围开展路网脆弱性评估和改善策略研究。首先,基于手机信令OD数据的路网配流结果,依托Matlab计算各单元路段失效前后网络中平均出行时间的变化量,以评估各路段的脆弱性高低。其次,构建Logistic回归分析模型,定量分析路网脆弱性与土地利用、交通要素间的关联性,探索路网脆弱性的形成根源、动力机制。最后,叠加实时路况数据,识别高脆弱风险的路段及区域,为空间规划管理提供分级分类依据,并有针对性地提出路网脆弱性的具体改善策略。研究结果表明,武汉市主城区的快速路及跨江大桥脆弱性较高,一旦失效将对城市路网运作效率造成严重负面影响。回归分析结果证实了路网脆弱性与土地利用及交通要素间的显著相关性。在交通方面,路网密集区域脆弱性更高,而现状地铁线路建设的不完善导致交通需求分布不均衡,地铁沿线路网脆弱性较高。在用地方面,布局高等级商业设施、高密度游憩设施的区域交通吸引量大,临近居住区及公服设施的区域交通生成量高,二者周边的路网脆弱性均相对较高;相反,工业用地周边路网脆弱性相对较低。叠加实时路况数据的脆弱风险空间识别结果表明,汉口及武昌中心组团的道路网络具有高脆弱高风险特征,在规划管控中需要重点关注;汉阳、二七、青山组团属高脆弱空间,需侧重用地与交通的长效协调;武钢、东湖、珞喻、关山、沌口组团属高风险空间,需考虑优化用地布局与交通结构,从而缓解频繁的交通拥堵与高脆弱风险。本文基于多元大数据,结合交通供给与需求视角开展路网脆弱性评估与改善研究。本研究解决了当前脆弱性评估的数据失真、模型繁复困境,同时填补了交通需求视角的脆弱性研究空缺。通过探讨土地利用、交通要素与路网脆弱性的关联性,论文丰富了脆弱性评估的方法和理论体系,从而为协调土地利用与交通布局、改善路网脆弱性提供了理论与技术支撑。