【摘 要】
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当前,科研院所不仅成为国家科技创新的源动力之一,同时也成为促进科技稳步发展的重要因素。对于世界各国来说科研院所的绩效评价,不仅有助于调动科研人员的工作积极性并激发科研热情,同时也有助于科研院所进一步明确其阶段性和长远性发展目标。在这些因素的影响下提高科研院所的科研成果并提升其绩效评价效果无论是对于科研院所来说还是基于整个学术界来看都是至关重要的。本文围绕科研院所绩效评价问题展开研究,基于DEA模型
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当前,科研院所不仅成为国家科技创新的源动力之一,同时也成为促进科技稳步发展的重要因素。对于世界各国来说科研院所的绩效评价,不仅有助于调动科研人员的工作积极性并激发科研热情,同时也有助于科研院所进一步明确其阶段性和长远性发展目标。在这些因素的影响下提高科研院所的科研成果并提升其绩效评价效果无论是对于科研院所来说还是基于整个学术界来看都是至关重要的。本文围绕科研院所绩效评价问题展开研究,基于DEA模型测算X研究所的科研团队绩效,研究结果表明:第一,整体的投入产出水平偏低,调整空间较大。8个研究团队的综合技术效率和纯技术效率均为1,构成了科研团队的生产前沿面。第二,研究所的科研团队的规模效率总体来看表现较好,但是部分团队仍需要调整改善,大多数团队需继续加大投入,提高产出。人员费用和仪器设备冗余是科研团队绩效提升的主要因素。未来调整人员工资和提高仪器设备使用效率。部分科研团队要更重视研究论文的产出和科研经费的争取,对于专利产出需要进一步加强。第三,原有效决策单元超效率水平存在差异,投入产出效率也有差别。根据科研团队的科研人员投入多少和综合技术效率高低将团队分为四类,其中A类团队投入高、产出也高,科研绩效较高,未来要挖掘现有人员的科研潜力,提升创新能力。B类团队规模大、投入高,但是科研绩效较低,对于这类团队应优化团队成员建立奖惩机制。C类团队规模小但是科研绩效高,应根据实际情况稳定规模或适当增加人员。D类团队规模小绩效低,需要明确其是现有人员的科研创新能力低、科研热情缺乏,抑或是科研经费、团队配备的限制,是科研绩效低的根本原因。研究中为确保该科研院所绩效评价工作的有效进行,针对评价过程中可能存在的各种问题提出了应对方案和措施,最后结合评价结果提出了具体可行的对策和建议。本文在已有研究的基础上,主要从以下几个方面进行了拓展:第一,在研究视角方面,由于目前数据包络分析方法(DEA)的应用基本上集中在高校的各科研领域,主要用来评价个高校的科研水平,作为高校评级的依据,而针对科研院所绩效评价的研究很少,对于科研团队的绩效评价更加缺乏。本文以X科研院所做为具体分析案例,对X科研院所科研团队的绩效进行了评价,丰富了科研领域的团队绩效的相关研究。
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