小样本数据驱动的装配偏差源诊断技术研究

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飞机装配是飞机制造流程中的关键和核心,为确保飞机装配质量和飞机成品性能,飞机的装配流程对装配精度要求极高。飞机由很多的零件所共同组成,其各个配件之间具有十分复杂的协调关系,同时,还需要具有非常高标准的装配精准度。零部件制造误差、装配定位误差、柔性薄壁件变形、铆接干涉配合等一系列的偏差源因素累计在一起,很容易引起装配过程出现超差的情况。这些在飞机装配过程中的偏差源,会影响偏差分析和质量控制,一旦偏差源超差,飞机装配的质量控制就难以得到保证。因此,对以上偏差源进行一定的过滤和筛选非常有必要。目前针对于装配偏差的研究一般围绕在刚性假设和柔性假设的装配偏差传递上。飞机零部件中有非常多的柔性薄板、加强筋构成的轻量化结构以及新型复合材料,在装配过程中壁板件会发生形变、夹具释放回弹、复合材料内应力和连接力,这些因素和初始制造偏差相耦合,导致出现飞机装配偏差。飞机装配偏差呈现出不确定性高、非线性、层级多、耦合度强等特点,对于构建基于装配尺寸链方程的装配件偏差计算表达式就造成很大难度,同时也不利于进行基于简单公式模型的关键偏差源的分析。基于以上分析,本文主要研究内容如下:概括描述了飞机壁板件的常见组成零部件和生产装配方法。详细介绍了飞机装配过程中的偏差分析方法,包括飞机装配偏差的分析模型和模型的常见解算方法;总结了在刚体假设、柔性假设下偏差的分析模型的发展过程、适用场景和建模方法,并分类讨论了模型的解算方法,列举了各种方法的优点和不足。在此基础上,提出了基于改进熵权法结合灰色综合关联模型的定位装配误差关键因素的分析方法,即基于改进的熵权法对结构件各误差因素进行客观赋权,通过灰色综合关联度分析装配过程中装配质量和各个误差来源之间的综合关联度,并通过赋权结果来修正,从而定位出飞机结构件各个装配误差来源中的关键来源。该方法避免了传统建模的复杂流程,有效提高了偏差诊断的效率,对控制飞机等复杂机械产品的装配质量具有良好的通用性。
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