【摘 要】
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目的:探讨导致子宫内膜癌患者淋巴血管间隙浸润的危险因素,建立并验证子宫内膜癌患者淋巴血管间隙浸润风险的预测模型,以期为临床诊疗提供个体化评估与治疗。方法:选取2016年1月至2021年6月于济宁医学院附属医院住院治疗的480例子宫内膜癌患者,收集患者的相关临床资料,按照7.5:2.5的比例将患者随机分为训练组（360例）和验证组（120例）。评估淋巴血管间隙浸润和非浸润患者的临床病理特征差异。通过
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目的:探讨导致子宫内膜癌患者淋巴血管间隙浸润的危险因素,建立并验证子宫内膜癌患者淋巴血管间隙浸润风险的预测模型,以期为临床诊疗提供个体化评估与治疗。方法:选取2016年1月至2021年6月于济宁医学院附属医院住院治疗的480例子宫内膜癌患者,收集患者的相关临床资料,按照7.5:2.5的比例将患者随机分为训练组（360例）和验证组（120例）。评估淋巴血管间隙浸润和非浸润患者的临床病理特征差异。通过单因素logistic分析筛选出有统计学意义的研究变量并纳入多因素logistic回归分析,以确定淋巴血管间隙侵犯的独立预测因素,并基于多因素分析结果构建列线图（Nomogram）预测模型。采用校准曲线与受试者工作特征（ROC）曲线对Nomogram预测模型的性能进行评估。结果:1.单因素分析结果显示:年龄、恶性肿瘤家族史、子宫肌层浸润深度≥1/2、病理类型、宫颈间质浸润及肿瘤最大直径与子宫内膜癌患者发生淋巴血管间隙浸润密切相关（P＜0.05）。多因素logistic回归分析显示:恶性肿瘤家族史、子宫肌层浸润≥1/2、病理类型、宫颈间质浸润、肿瘤最大直径是淋巴血管间隙浸润的独立危险因素。2.利用上述5个独立因素构建logistic回顾模型,得出预测方程:Y=-4.27222+1.20150*恶性肿瘤家族史+1.38343*肌层浸润+1.05743*病理类型+0.96548*宫颈间质浸润+0.16790*肿瘤最大直径。绘制ROC曲线,并得出训练组中预测淋巴血管间隙浸润风险的ROC曲线下面积（AUC）为0.836（95%CI:0.761-0.911）,在验证组中为0.840（95%CI:0.737-0.943）。校准曲线表明该列线图模型预测淋巴血管间隙浸润风险值与实际观察值存在高度一致性。结论:该淋巴血管间隙浸润预测模型的成功构建,可为子宫内膜癌患者标准分期手术前判断是否存在淋巴脉管间隙浸润提供帮助。基于恶性肿瘤家族史、子宫肌层浸润深度≥1/2、病理类型、宫颈间质浸润及肿瘤最大直径建立的风险列线图模型,可更加直观、形象、便捷地初步预测子宫内膜癌患者淋巴血管间隙浸润的发生风险,使临床医师更早识别高风险患者,制订更加精确手术方式及个体化治疗方案。
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