随着生物信息学的发展，生物网络理论及应用方面的研究已经成为当前生物数学、信息科学和自动化控制领域的前沿课题.其中，人工神经网络和基因网络的动力学分析一直是研究的热点和难点。人工神经网络已经在混沌保密通信、网络优化与控制、人工智能、军事信息学和模式识别等研究领域有着重要的理论和应用价值。为了在计算机应用方面更简便，本文研究了时滞高阶离散的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在唯一性和全局指数稳定性。此外，基因调控网络是当前生物信息学研究的重要内容，主要是从基因之间相互作用的角度揭示复杂的生命现象。在文章中，我们针对具有脉冲影响的变时滞基因调控网络有限时间稳定性问题进行了分析。本文的主要组织内容如下：　　随着生物信息学的发展，生物网络理论及应用方面的研究已经成为当前生物数学、信息科学和自动化控制领域的前沿课题。其中，人工神经网络和基因网络的动力学分析一直是研究的热点和难点.人工神经网络已经在混沌保密通信、网络优化与控制、人工智能、军事信息学和模式识别等研究领域有着重要的理论和应用价值.为了在计算机应用方面更简便，本文研究了时滞高阶离散的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在唯一性和全局指数稳定性.此外，基因调控网络是当前生物信息学研究的重要内容，主要是从基因之间相互作用的角度揭示复杂的生命现象.在文章中，我们针对具有脉冲影响的变时滞基因调控网络有限时间稳定性问题进行了分析。本文的主要组织内容如下：　　第一章，回顾了两类生物网络的发展历史，介绍了高阶神经网络和基因调控网络的生物学基础，系统总结了目前两类生物网络的研究现状及其研究意义。　　第一章，回顾了两类生物网络的发展历史，介绍了高阶神经网络和基因调控网络的生物学基础，系统总结了目前两类生物网络的研究现状及其研究意义。　　第二章，研究离散的时滞高阶Cohen-Grossberg神经网络模型的周期解存在性、唯一性及全局指数稳定性问题。在研究Cohen-Grossberg神经网络时，不要求信号传递函数满足有界性的条件下，通过运用Young不等式，获得了模型的周期解存在的充分性条件.利用Lyapunov稳定性定理证明了解的唯一性及全局指数稳定性。　　第二章，研究离散的时滞高阶Cohen-Grossberg神经网络模型的周期解存在性、唯一性及全局指数稳定性问题。在研究Cohen-Grossberg神经网络时，不要求信号传递函数满足有界性的条件下，通过运用Young不等式，获得了模型的周期解存在的充分性条件.利用Lyapunov稳定性定理证明了解的唯一性及全局指数稳定性。　　第三章，讨论具有脉冲的变时滞基因调控网络的有限时间稳定。首先，建立了具有脉冲的变时滞基因调控网络。其次，基于Lyapunov函数方法和线性矩阵不等式分析技巧，得到了基因调控网络的有限时间稳定的充分性条件。　　第三章，讨论具有脉冲的变时滞基因调控网络的有限时间稳定。首先，建立了具有脉冲的变时滞基因调控网络。其次，基于Lyapunov函数方法和线性矩阵不等式分析技巧，得到了基因调控网络的有限时间稳定的充分性条件。　　第四章，我们对全文内容进行了总结，并对未来的研究工作做出展望。