实体名是一个文本中最基本的信息元素,它是正确理解一篇文章的基础,实体名识别对机器翻译、文本检索等都有着重要的指示作用。目前,研究人员在英语和汉语实体名识别两个方面都取得了较多的研究成果,然而哈萨克语实体名识别还处于研究阶段,因此研究哈萨克语实体名识别具有重大的理论和现实意义。本文分析了国内外在实体名识别方面所做的一些研究工作,结合哈萨克语实体名的特点,采用了基于规则和统计相结合的方法,提出一种基于N-gram语言模型的哈萨克语可信度计算方法进行哈萨克语实体名识别研究,设计并实现了一个哈萨克语实体名识别系统。该系统能较好地完成对哈萨克语实体名的识别,使人们能快速地从文本中获取有效的信息,具有一定的应用价值。最后,本文对一个月的《新疆日报》哈语版语料进行了测试,测试结果表明该系统对哈萨克语实体名的识别效果比较满意,其准确率、召回率和F值都达到了60%以上。