基于KANO模型在线知识社区用户满意度研究——以知乎为例

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随着互联网技术快速发展,社交媒体已成为大众获取知识的主要平台之一,其中在线知识社区这一社交平台以知识搜寻、知识交流及共享为其主要服务,用户可通过在线知识社区发布问题获取所需知识,还可回答他人问题进行知识共享。本文为获知在线知识社区的用户满意度,优化在线知识平台知识服务及相关功能,选取知乎这一内目前最大在线知识社区平台,获悉用户对知乎已有知识服务及知识功能的满意度,将知乎常用功能进行划分并利用KANO模型获悉不同功能下用户需求与满意度间潜在关联,并结合用户使用知乎主要目的,细化影响各项知识服务及功能对用户满意度的具体因素,为知乎及其他在线知识社区优化其知识服务及功能,完善平台管理及运营策略提供理论基础。首先,确定知乎用户最为常用功能21个指标要素,以此为基础设计KANO问卷并对知乎用户发放问卷,量化用户对于上述功能满意度结果。其次,利用传统KANO模型分析方法,并结合TS和CS值,将21个常用功能进行需求归类,获知其具体归属需求类型,再通过构建Better-Worse模型,确定知乎21个常用功能的需求属性归属。然后,结合用户使用目的与用户满意度间潜在关联,深入探析在线知识社区用户满意度的具体影响因素。最后,根据研究结果,从平台运营策略及功能优化等层面提出建议,认为在线知识社区可以通过制定优化平台知识服务及功能策略,完善平台已有各项管理及运营制度,如优化在线知识社区检索功能;优化在线知识社区个性化服务,实现更为精准的个性化推荐;提升在线知识社区知识质量,增加用户知识共享及使用行为。
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