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随着遥感技术和成像光谱仪的发展,高光谱遥感图像在越来越多的领域中得到应用。然而,由于其较低的空间率以及地物分布的复杂性,一个像元往往是由好几种地物构成的,这严重阻碍高光谱图像的实际应用。因而,对高光谱图像进行混合像元分解就特别有意义了。目前在该研究领域,国内外的新方法新思路层出不穷。基于稀疏约束的高光谱解混问题已经成为当今遥感领域的一个热点,它是一个稀疏回归问题,目标是在一个较大的光谱库中寻找能够表征像元的最优光谱子集。但是仍存在着没有利用图像的空间信息等缺点,本论文在总结前人研究成果的基础上,针对