妊娠大鼠胚胎着床后短暂抑制体内雌激素合成对分娩的影响

来源 :北京协和医学院中国医学科学院 北京协和医学院 中国医学科学院 清华大学医学部 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanglei15950225270
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
雌激素和孕激素作为重要的甾体类性激素,对于大鼠的妊娠起始、妊娠中胎盘功能维持、胎儿生长发育以及分娩发动都有着重要作用。合理的雌孕激素水平是保证妊娠持续的关键因素,也是最基本的条件。妊娠大鼠着床后短暂抑制雌激素的合成对胎儿胎盘及分娩的影响目的研究大鼠胚胎着床后短暂抑制雌激素合成对分娩结局的影响。方法大鼠胚胎着床后GD 6.5至GD 8.5给予雌激素抑制剂来曲唑灌胃(实验组)或溶媒灌胃(对照组),观察其对胎儿及胎盘的发育和分娩结局的影响。结果对照组在GD22.5均能正常分娩,实验组孕鼠在GD 22.5均不能正常分娩,在GD 23.5体力衰竭死亡,而于GD 22.5时剖腹取出的仔鼠体重和发育正常,且可代乳存活;实验组和对照组的窝仔数和胎(仔)鼠重量无统计学差异(P>0.05);实验组和对照组相比胎盘重量增大(P<0.05),且组织形态学异常;GD 21.5和GD 22.5时,对照组外周血孕酮水平快速下降至6.7±4.4 nmol/L和5.6±3.5 nmo1/L,实验组孕酮水平分别为19.7±7.0 nmo1/L和18.0±4.2 nmol/L,显著高于对照组(P<0.05);结论大鼠胚胎着床后给予来曲唑短暂抑制雌激素合成可导致孕鼠难产,胎盘组织形态学异常,同时妊娠末期孕酮水平不能迅速下降。妊娠大鼠着床后短暂抑制雌激素的合成造成孕鼠难产的可能原因目的研究上述孕鼠难产的可能原因。方法啮齿类分娩前孕酮水平必需下降,所以我们测定临近分娩前血清孕酮水平,结果提示实验组孕酮水平未下降可能是难产的原因。为了确认这一点我们运用抗孕激素米非司酮从受体水平阻断孕酮的作用,观察对分娩的影响。结果大鼠胚胎着床后GD 6.5至GD 8.5给予雌激素抑制剂来曲唑灌胃(实验组)或溶媒灌胃(对照组),两组孕鼠均分别在GD 19.5、GD 20.5以及GD 20.5、GD 21.5连续2 d给予米非司酮,两组孕鼠均分别于GD 20.5和GD 21.5启动分娩并正常生产,证明孕酮受体的不能失活是来曲唑实验组难产的原因。 同时用荧光实时定量PCR观察孕酮的下游靶标CX43在妊娠末期子宫表达变化。实验组与对照组比GD22.5子宫肌Cx-43的表达下调(p<0.01),实验组使用米非司酮组与未使用米非司酮GD20.5子宫肌Cx-43的表达上调(p<0.01);结论大鼠胚胎着床后给予来曲唑短暂抑制雌激素合成可导致孕鼠妊娠末期孕酮水平不能迅速下降进而引起难产,妊娠末期给予米非司酮可以挽救难产结局。
其他文献
  基于核回归的图像去噪方法因具有较好的视觉效果和去噪性能而在图像去噪中应用广泛.然而,该方法处理得到的结果图像不仅会有流式效应而且边缘常常因过分平滑而模糊.L0梯
会议
  目的 图像复杂度是评价从复杂背景中提取目标难度的一个重要指标,它可以作为目标识别算法有效性的先验评估指标。为了简化图像复杂度描述和表征,必须解决图像复杂度的度量
会议
  在基于人体形状运动信息分析人体行为时,通常忽略了人体轮廓时空变化中的非线性信息。针对这一问题,本文提出了一种基于核主成分和人体轮廓特征的运动人体行为分析方法。通
  目的:由计算机代替专业人员对杂草种子进行识别已经成为热门课题,这样可以加快识别速率和减少人工识别中的主观性.方法:本文基于P-SIFT和P-SURF描述算子来研究杂草种子图像
会议
  随着社会、经济的迅猛发展,城市规划建设的日新月异,城市地下管线是维持城市正常运转的大动脉,是城市规划、建设和管理的一项重要基础性工作。建立统一的地下管线信息管理系
  光场成像技术的出现解决了景深与镜头孔径大小之间的矛盾,本文基于Georgiev和Lumsdaine的聚焦型光场相机模型,提出了一种新的基于景深的图像渲染算法。以聚焦型光场相机获
  为了提高在线目标跟踪的鲁棒性,提出一种跟踪-检测相融合的目标跟踪算法。该算法中跟踪器和检测器采用协同工作机制,一方面跟踪器对目标逐帧进行跟踪并判断结果的有效性;另
会议
尼日利亚拉各斯港防波堤修复工程在项目前期准备阶段,通过频繁的现场考察和评估,认为存在较大的不确定性,有着一定的风险。在施工过程中也确实遇到了各种困难,但经过近4年时间的
  针对SIFT算法用于立体匹配时误匹配率高且运行时间长的这一问题,提出一种基于SIFT算子与区域标记的立体匹配算法。本文介绍的算法是在双目立体视觉平台采集图像对,并经过预
会议
  针对目标跟踪过程中的表观变化、背景干扰及发生遮挡等问题,提出了一种基于分块聚类的在线视觉跟踪算法。首先,在包含部分背景区域的初始跟踪区域内利用分块聚类构建判别式