随着我国航运事业的发展和国际航运市场竞争的日益激烈，对于船舶维修保养管理的要求也越来越高。多年来，我国船舶维修管理一直沿袭原苏联五十年代所推行的传统管理模式，即采用计划预防维修制。这种维修体制是以工作时间为基础的，忽略了设备的实际运行情况，使得维修管理费用居高不下，同时也造成了船舶维修管理管理“重修轻养”、“重用轻管”的局面，严重制约了我国航运事业的发展。因此迫切需要采用先进的维修管理体制来保障船舶安全、提高营运效率、降低营运成本、提高企业竞争力。 本文通过大量的资料收集和整理，提出了将船舶维修保养体制(CWBT)和针对性维修策略相融合的基于设备状态的维修管理模式，运用灰色预测的方法进行维修周期系数K决策，并采用D-S证据理论建立维修决策模型，同时运用计算机实现了基于CWBT的船舶维修管理信息系统。论文主要包括以下几个方面的内容： 1．在分析、总结我国船舶维修保养管理理论及其应用现状的前提下，提出了基于设备状态的维修管理模式：一方面对设备维修分级分类，采取系统的、全面的管理；另一方面对不同的设备采用不同的维修方式，并且对采用状态维修的设备进行维修类型决策，确定维修时机和维修内容，以此为依据安排维修计划； 2．在对设备进行状态监测的基础上，提出了采用设备状态预测方法——灰色预测进行维修周期系数K的决策； 3．在分析设备维修方式和设备运行状态的基础上，提出了基于D-S证据理论的设备维修方式决策和设备技术状态决策方法； 4．详细探讨了基于CWBT的船舶维修管理信息系统的功能、结构，并提出了系统数据库设计、数据库管理的具体实施方案。该系统实现了维修方式决策、维修类型决策、维修计划的编制、维修数据库管理等重要功能。